Ein gruppiertes oder gestapeltes Balkendiagramme bildet im Gegensatz zu einem einfachen Balkendiagramm eine zusätzliche Dimension (Kategorie) und damit eine Informationsebene mehr ab. Um ein gruppiertes od. gestappeltes Balkendiagramme zu erstellen, benötigst Du eine Daten–Tabelle mit mindestens drei Spalten: Zwei Text– bzw. Geo– oder Zeit-Spalten und eine Nummer-Spalte.

1. Vorbereiten und Importieren der Daten

Um ein gruppiertes oder gestapeltes Balkendiagramm zu erstellen, sollte Deine Daten-Tabelle in einem bestimmten Format vorliegen, das zumindest Folgendes enthält:
1. Eine Kopfzeile, um Deine Spalten zu beschreiben.
2. Eine Spalte, die Kategorien (Text oder Geo oder Zeit) enthält. Damit wird die Beschriftung jedes Balkens festgelegt.
3. Eine zusätzliche Spalte, die Kategorien (Text oder Geo oder Zeit) enthält. Damit werden die Balken gruppiert.
4. Eine Spalte, die numerische Werte (Nummer) enthält, die die Größe des jeweiligen Balkens bestimmen.

Du kannst so viele Werte– und Kategorie-Spalten in Deinem Datensatz haben, wie Du möchtest, aber nur jeweils eine Werte- und zwei Kategorie-Spalten werden im gruppierten Balkendiagramm dargestellt.

Das ist die Daten-Tabelle, mit der wir das oben dargestellte gruppierte Balkendiagramm erstellt haben, genauso könntest Du damit aber auch ein gestapeltes Balkendiagramm erstellen.

Sobald Deine Daten-Tabelle vorbereitet ist, kannst Du sie hochladen, um Dein gruppiertes/gestapeltes Balkendiagramm zu erstellen.
Klicke dazu im Menü links oben auf „Statistik erstellen“ oder auf Dein Profil rechts oben und wähle dort „+Erstellen“ aus.

Prinzipiell gibt es gibt drei Möglichkeiten, einen Datensatz auf 23° hochzuladen:

1. Kopiere die Daten aus Excel, Google Spreadsheets, LibreOffice etc. und füge sie in den Uploader ein (Strg+ C -> Strg + V).
2. Lade ein CSV-Datei über den Upload-Button hoch.
3. Schreibe die Werte händisch in unsere Tabelle.

2. Prüfen & Beschreiben des Datensatzes

Nachdem Du Deine Daten auf 23degrees.io hochgeladen hast, erscheint die Datensatz-Ansicht („Dateneditor“).

In der Datensatz-Ansicht kannst Du prüfen, ob Dein Datensatz korrekt importiert wurde. Falls nötig, kannst Du auch noch Änderungen daran vornehmen, wie etwa Spalten und Zeilen hinzuzufügen oder Rechtschreibfehler in der Daten-Tabelle zu korrigieren.
Wie Du siehst, haben wir die Werte-Spalte „Häufigkeit“ korrekt als Nummer (und nicht als Text, Geo oder Zeit) erkannt, da sie violett eingefärbt ist. Die Kategorie-Spalten „Verkehrsteilnehmer“ haben wir als Text erkannt und die „Jahr“ Spalte nach der wir die Verkehrsteilnehmer gruppieren bzw. stapeln möchten als Zeit . Du kannst Deinem Datensatz auch einen Titel und Untertitel geben sowie eine Quelle und Beschreibung hinzufügen. Diese Elemente werden dann ebenfalls in Deine Visualisierung übernommen.

Speichere deine Datensatz nun in einem Ordner ab und klicke dann auf „Weiter zur Statistik„, um zur Visualisierungs-Ansicht zu gelangen.

3. Visualisierung

Du siehst jetzt ein einfaches (vertikales) Balkendiagramm mit den Jahren auf der X-Achse und einem Filter. Gehe in den Editier-Modus -kilcke auf das Stiftsybol rechts oben- und wähle im Bereich Basiseinstellungen den gewünschten Diagrammtyp aus: in diesem Fall ein gruppiertes Balkendiagramm, genauso kannst du aber auch ein gestapeltes Balkendiagramm auswählen. Stelle sicher, dass die Spalte „Verkehrsteilnehmer“ als Beschschriftungsachse und die Spalte „Jahr“ als Gruppe bzw. Stapel ausgewählt sind. Klicke jetzt nochmal auf „Speichern“ oben rechts, um Dein erstes gruppiertes Balkendiagramm zu erstellen und in einem Deiner Ordner abzulegen. Um aus einem vertikalen ein horizontales Balkendiagramm zu machen, wähle einfach den entsprechenden Visualisierungstyp in den Basiseinstellungen aus.

Dein gruppiertes bzw. gestapelts Balkendiagramm ist nun fertig und mit den 23° Standard Design-Einstellungen versehen.

Wie Du am Anfang des Eintrages sehen kannst, haben wir das Diagramm noch etwas bearbeitet: Farben, Schriftart angepasst und die Werteachse bearbeitet. Diese und viele weitere Design-Einstellungen erklären wir in einem separaten Tutorial, das Du hier finden kannst.