Durch die neue Möglichkeit, Statistiken auf Grundlage von Beispiel-Visualisierungen zu erstellen, ergibt sich eine grundsätzliche Unterscheidung von Statistiken in Linked Statistics und Unlinked Statistics.
Linked Statistics sind Visualisierungen, die mittels des bisher bekannten Userflows, also auf Grundlage eines gespeicherten Datensatzes erstellt wurden. Dieser Datensatz ist auch als einzelnes, gespeichertes Content Item im Ordnersystem zu finden. Die Linked Statistics werden je nach Einstellung beim Abspeichern entweder automatisch aktualisiert, sobald der Datensatz geändert wird. Oder man erhält durch eine entsprechende Notificaion die Information über die Änderung des Datensatzes und kann diese, wenn gewünscht, auf die Visualisierung anwenden.
Unlinked Statistics sind solche, die auf Grundlage einer Beispiel-Visualisierung im Zuge des neuen Userflows erstellt werden. Hier werden die Daten nicht als Datensatz einzeln gespeichert, sondern sind quasi in der Visualisierung gespeichert und können auch nur im neuen Dateneditor geändert werden. Die Visualisierung ist also NICHT mit einem allein stehenden Datensatz verlinkt.
Wenn Du auf app.23degrees.io eine bestehende Visualisierung öffnest, gelangst Du ab jetzt zu folgender Content Ansicht:
Hier findest Du nun alle Export-Optionen übersichtlich unter der Visualisierung. Zuerst bestimmst Du die Größe des zu exportierenden Bildes und dann kannst Du bestimmen, in welchem Datei-Format der Export passieren soll. Das heruntergeladene Bild entspricht also genau der Visualisierung, die zum Zeitpunkt des Exports abgebildet ist. Daneben besteht natürlich weiterhin die Option, die zugrunde liegenden Daten herunterzuladen, sowie die Visualisierung in eine Website einzubetten.
Wählst Du auf der rechten Seite den Stift aus, so gelangst Du zum Editor, der Dir – wie gewohnt – eine Vielzahl an Möglichkeiten bietet, die Visualisierung zu stylen.
Unter Basiseinstellungen wählst Du aus, welchen Diagramm-/Kartentyp Du abbilden möchtest. Im Vergleich zu der bisherigen Ansicht wählst Du hier nicht aus, welche Spalte(n) auf welcher Achse angezeigt werden sollen. Dies geschieht nun in der Datenansicht.
Im Titeleditor bearbeitest Du Titel, Untertitel, Quelle, Beschreibung, Logo und Buttons. Außerdem kannst Du hier ein Dropdown zu Deiner Statistik hinzufügen.
Im Farbeditor wählst Du Deine Farbpalette aus und, nach welcher Variable die Statistik eingefärbt werden soll. Außerdem befinden sich hier die Optionen zur Art der Einfärbung (linear, Gradient, etc.).
Unter Diagrammeditor kannst Du die Legende, die Beschriftungs– sowie Werteachse, die Nulllinie, die Liniendarstellung und die Animationen anpassen.
Im Tooltip-Editor kannst Du das Tooltip nach Deinen Wünschen gestalten. Für alle Optionen dazu wirf bitte einen Blick in das entsprechende Tutorial.
Der Layout-Editor bietet Dir die Möglichkeit, die einzelnen Elemente der Visualisierung (z.B. Titel, Legende, Logo, etc.) wie gewünscht anzuordnen.
Im Embed Editor kannst Du alle Einstellungen für die Embeds der interaktiven Statistik festlegen.
Nach Klick auf das Zahnrad gelangst Du zu den Einstellungen sowie Veröffentlichungsrechten der Visualisierung. Unter Einstellungen bestimmst Du, wer die Statistik auf der 23° Plattform sehen darf (privat, nicht gelistet, öffentlich). Außerdem stellst Du ein, ob sie als statisch oder live gespeichert wird, also, ob Änderungen des zugrunde liegenden Datensatzes automatisch in die Statistik übernommen werden sollen. Unter Veröffentlichungsrechte kannst Du erlauben oder verbieten, dass Andere Deine Statistik einbetten oder als Bild oder Vektorgrafik herunterladen können, die zugrunde liegende Datentabelle herunterladen können, und, dass Andere Inhalte bearbeiten und speichern können.
Unter Entwurfsvorlagen hast Du die Möglichkeit, bestehende Entwurfsvorlagen anzuwenden oder eine neue Entwurfsvorlage zu erstellen.
Wählst Du auf der rechten Seite das Datensymbol aus, gelangst Du zur neuen Datenansicht.
Hier bestimmst Du in den Feldern Label/Geo/Time sowie Values, welche Spalten auf den entsprechenden Achsen angezeigt werden sollen, indem Du die passenden Spaltenbezeichnungen (A, B, C, etc.) hineinschreibst. Sollte es sich um eine Unlinked Statistic handeln, so kannst Du hier nun direkt in der Datentabelle Änderungen vornehmen, die automatisch in die Visualisierung übernommen werden. Bei einer Linked Statistic kannst Du Änderungen im Datensatz weiterhin lediglich in der bekannten Datensatz-Ansicht vornehmen.
Alle weiteren Infos zur Funktionalität des neuen Daten-Editors findest Du im entsprechenden Tutorial.
Im neuen Userflow nach Klick auf +Erstellen im Menü rechts oben hast Du nun die Möglichkeit
mit einer Beispiel-Visualisierung zu starten und diese mit eigenen Daten zu überspielen (Start from a template) ODER
– wie gewohnt – mit einem Datensatz zu starten und davon ausgehend eine Visualisierung zu erstellen (Create a linked statistic).
1. Start from a template
Vorweg: wenn auf diese Weise eine Visualisierung erstellt wird, werden Deine Daten nicht automatisch als eigener Datensatz, sondern lediglich in der Visualisierung gespeichert (unlinked Statistics). Was das genau bedeutet, erklärt dieses Tutorial.
Nun zum eigentlichen neuen Userflow, der sich vor Allem dann anbietet, wenn man sich im Tool noch nicht so genau auskennt und einfach nur schnell eine bestimmte Grafik erstellen möchte, von der man bereits vorher weiß, wie sie aussehen soll.
Wählst Du also Start from a template, siehst Du Beispiele zu allen möglichen Visualisierungstypen auf 23°.
Durch Klick auf das Vorschaubild einer Visualisierung, z.B. Bar chart stacked, gelangst Du in folgende Ansicht:
Auf der linken Seite siehst Du die Visualisierung, auf der rechten Seite zunächst den Daten-Editor (angewähltes Daten-Symbol). Die Daten werden im Wide-Format angezeigt. Es ist also nicht mehr nötig, die Daten durch Tabellentransformationen ins Long-Format zu bringen, um komplexe Darstellungsformen zu ermöglichen. Dies erreichst Du ganz einfach durch die Nutzung der Transpose-Funktion nach Klick auf das Pfeil Symbol.
Du hast hier nun die Möglichkeit, die Daten, die in der Visualisierung dargestellt werden, direkt in der angezeigten Tabelle zu ändern. Du kannst zum einen einfach in die Datentabelle hineinschreiben, zum anderen Deine Daten mittels Copy/Paste in die Tabelle bringen. In den Feldern Label/Geo/Time sowie Values bestimmst Du, welche Spalten für die Beschriftungsachse sowie die Werteachse genutzt werden, indem Du einfach die Spaltenbezeichnung (A, B, C, etc.) hineinschreibst.
An dieser Stelle sind – je nach Visualisierungstyp – auch das hinzufügen von Dropdowns bzw. Zeitleisten möglich. Hier könnt Ihr alle möglichen Änderungen, die Style und Funktionalitäten des entsprechenden Filters betreffen, vornehmen.
Nach Klick auf das Stift-Symbol kannst Du die Visualisierung nach Deinen Wünschen anpassen.
Unter Basiseinstellungen wählst Du aus, welchen Diagramm-/Kartentyp Du abbilden möchtest. Im Vergleich zu der bisherigen Ansicht wählst Du hier nicht aus, welche Spalte(n) auf welcher Achse angezeigt werden sollen. Dies geschieht nun in der Datenansicht.
Im Titeleditor bearbeitest Du Titel, Untertitel, Quelle, Beschreibung, Logo und Buttons. Außerdem kannst Du hier ein Dropdown zu Deiner Statistik hinzufügen.
Im Farbeditor wählst Du Deine Farbpalette aus und, nach welcher Variable die Statistik eingefärbt werden soll. Außerdem befinden sich hier die Optionen zur Art der Einfärbung (linear, Gradient, etc.).
Unter Diagrammeditor kannst Du die Legende, die Beschriftungs– sowie Werteachse, die Nulllinie, die Liniendarstellung und die Animationen anpassen.
Im Tooltip-Editor kannst Du das Tooltip nach Deinen Wünschen gestalten. Für alle Optionen dazu wirf bitte einen Blick in das entsprechende Tutorial.
Der Layout-Editor bietet Dir die Möglichkeit, die einzelnen Elemente der Visualisierung (z.B. Titel, Legende, Logo, etc.) wie gewünscht anzuordnen.
Im Embed Editor kannst Du alle Einstellungen für die Embeds der interaktiven Statistik festlegen.
Nach Klick auf das Zahnrad gelangst Du zu den Einstellungen sowie Veröffentlichungsrechten der Visualisierung. Unter Einstellungen bestimmst Du, wer die Statistik auf der 23° Plattform sehen darf (privat, nicht gelistet, öffentlich). Außerdem stellst Du ein, ob sie als statisch oder live gespeichert wird, also, ob Änderungen des zugrunde liegenden Datensatzes automatisch in die Statistik übernommen werden sollen. Unter Veröffentlichungsrechte kannst Du erlauben oder verbieten, dass Andere Deine Statistik einbetten oder als Bild oder Vektorgrafik herunterladen können, die zugrunde liegende Datentabelle herunterladen können, und, dass Andere Inhalte bearbeiten und speichern können.
Unter Entwurfsvorlagen hast Du die Möglichkeit, bestehende Entwurfsvorlagen anzuwenden oder eine neue Entwurfsvorlage zu erstellen.
Diese Option entspricht dem bisherigen Daten-Editor und dem entsprechenden Workflow, eine Visualisierung mit eigenen Daten zu erstellen. Der einzige Unterschied besteht darin, dass an dieser Stelle die Daten in der Tabelle mit eigenen Daten mittels Copy/Paste ersetzt werden.
Möchtest Du den gewohnten Workflow nutzen, in dem Du Deine Daten auf 23° hochlädst und dann eine Statistik daraus erstellst, dann nutze den Statistik erstellen-Button im Menü auf der linken Seite oben. Dies bietet sich vor Allem bei großen Datenmengen an, die man über ein CSV-File einspeisen möchte.
Hast Du eine neue Visualisierung erstellt und abgespeichert, erscheint sie in der neuen Content Ansicht. Alles, was Du darüber wissen musst, findest Du in diesem Tutorial.
Um die neue Ansicht der 23° zu nutzen, meldest Du Dich, solltest Du Beta-Tester*in sein, zunächst auf app.23degrees.io mit Deinen Account-Details an. Im nächsten Schritt klickst Du auf Dein Profil-Bild rechts oben, um das Menü-Pop up zu öffnen. Dort klickst Du auf Account.
Nun wählst Du unter dem Punkt Verwende die moderne Editor-Ansicht die Option Ja, ist doch viel besser aus.
