Design von Visualisierungen

Bei 23° unterscheiden wir im Allgemeinen zwischen 4 Spaltentypen:

  1. Zeit
  2. Text
  3. Nummer
  4. Geografie

Um diese Spalten zu erhalten, musst Du zunächst einmal Deine Daten integrieren. Hierfür stehen Dir 3 Varianten zur Verfügung:

  1. Hochladen einer CSV-Datei
  2. Copy -> Paste einer Tabelle
  3. Manuelle Eingabe

Variante 1 und 2 haben den Vorteil, dass Dein Datensatz zuerst unser System durchlaufen muss, bevor er Dir im Dateneditor präsentiert wird. Während diesem Vorgang ordnet unser System die einzelnen Spalten dem entsprechenden Datentyp zu und Du hast einen Datensatz, den Du direkt weiterverwenden kannst. Du hast jedoch auch die Möglichkeit die Spalten anzupassen, was Du dabei beachten solltest, erklären wir Dir im Anschluss.

Variante 3 hat den Nachteil, dass der automatische Zuordnungsprozess unseres Systems nicht durchlaufen wird und Du die vorhandenen Spalten eigenständig zuordnen musst.

Jeder Datentyp hat seine individuellen Merkmale, welche unser System für die Zuordnung heranzieht.

Text

Eine Textspalte ist dadurch gekennzeichnet, dass sie Buchstaben enthält. Beim durchlaufen der Überprüfung wird die Spalte analysiert und auf vorhandene Buchstaben geprüft. Sollten Buchstaben vorhanden sein, wird sie als Text gekennzeichnet. Diese Spalten kannst Du anschließend sowohl als Beschriftungsachse, als auch als Datenfeld mit Textinhalt verwenden.

Du kannst die Zuordnung aber auch ändern indem Du auf die entsprechende Spalte klickst in der Spaltenzuordnung auf das A und kannst den Typen entsprechend umstellen.

WICHTIG: Du musst bei der Zuordnung des Spaltentyps darauf achten, dass die Spalte Deines Datensatzes mit den Voraussetzungen des Zieltyps übereinstimmt. Bei Textspalten ist die Alternative in der Regen eine Geometriespalte.

Geografie

Durch eine Geografiespalte wird in unserem System eine Verbindung mit unseren vorhandenen Layern erstellt. Unser System durchsucht bei der Zuordnung des Spaltentyps Geografie unsere interne Geodatenbank und verküpft den Datensatz mit dem aktuellsten Layer, der mit dem Spalteninhalt übereinstimmt. Manchmal kann es sein, dass Du einen anderen Layer haben möchtest oder den zugeordneten Layer überprüfen willst – wie Du das machst zeigen wir Dir hier.

Geografiespalten benötigst Du um eine Karte zu erstellen. Es sollte pro Datensatz aber nicht mehr als 1 Spalte als Geograpfiespalte gekennzeichnet sein, da es sonst zu Komplikationen in der Visualisierung kommen kann. Die nicht benötigte Spalte kannst Du, wie bereits gezeigt, ganz leicht wieder in eine Textspalte umwandeln.

Zeit

Eine Zeitspalte kennzeichnet einen Ablauf oder einen bestimmen Zeitpunkt. Das bedeutet, dass Du sowohl Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt, als auch Daten über einen längeren Zeitraum darstellen kannst.

WICHTIG: Aktuell unterstützen wir nur den Upload des Englischen Datumformats! Solltest Du also ein anderes Datumformat (z.B. amerikanisches – MM.TT.JJJJ) haben, solltest Du dieses vorher umformatieren, da unser System diese Spalte ansonsten nicht als Datum kennzeichnen kann.

Du hast innerhalb des Dateneditors jedoch die Möglichkeit Dein gewünschtes Anzeigeformat zu wählen, wie Du das umstellen kannst zeigen wir Dir hier.

Nummer

Die Nummerspalte ist gekennzeichnet durch Werte. Diese Werte kannst Du in Deiner Visualisierung als Werteachse heranziehen oder auch als Datenfeld einfügen. Nummerspalten können innerhalb unseres Dateneditors genauso angepasst werden, wie Du das machst zeigen wir Dir ebenfalls hier.

Solltest Du Dich bereits in der Visualisierung befinden, zeigen wir Dir in diesem Tutorial wie Du Zahlen- und Datumsformate anpassen kannst.

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23° bietet Dir die Möglichkeit Datenfelder aus ausgewählten Spalten in Deine Visualisierung zu integrieren. Diese Datenfelder werden bei einem Update des Datensatzes ebenfalls automatisch angepasst. Mittels hinzufügen von Conditions, kannst Du die Ausgabe Deinen Wünschen entsprechend anpassen.

Um Dir zu zeigen, wie Du mit Conditions genau arbeitest, verwenden wir die Visualiserung zu der 7-Tages Inzidenz: Neuinfektionen pro 100.000 Einwohner in den letzten 7 Tagen und erstellen ein Ranking der 3 Kreise mit dem höchsten Wert.

Conditions bei Nummer-Spalten

Hierzu gehst Du zunächst in den Bereich Text und unter Beschreibung fügst Du anschließend die Datenfelder ein. Bei dem klicken auf Datenfeld einfügen öffnet sich ein Popup für die Datenfeldauswahl. Innerhalb des Popups ist es nun möglich das gewünschte Datenfeld auszuwählen und mit einem klick auf + Add Condition kannst Du anschließend Deine Bedingung definieren. Hier wählst Du als Field Erkrankungen und als Value Highest 1st. Das wiederholst Du jetzt absteigend für die weiteren beiden Plätze und hast Dein erstes Ranking innerhalb der Visualisierung erstellt.

Conditions bei Text-Spalten

Hierzu gehst Du genauso vor wie bei den Nummer-Spalten. Bei Text-Spalten musst Du für den Value jedoch eine exakte Angabe machen. In unserem Beispiel geben wir die Sterberate für den Kreis Görlitz aus. Innerhalb des Popups wählst Du also das Datenfeld Sterberate aus und mit einem klick auf + Add Condition, definierst Du anschließend eine Bedingung. Hier wechselst Du unter Data source auf Aktuell sichtbare Daten, da wir keine Werte von vorherigen Tagen wollen. Als Field wählst Du Kreis und als Value Görlitz.

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Die Verwendung eines Template sorgt dafür, dass Visualisierungen einheitlich scheinen. Aus diesem Grund bietet 23° die Möglichkeit, dass ein von Dir erstelltes Template genauso für andere NutzerInnen freigeben werden kann. So ist es möglich, dass die Visualisierungen Deiner KollegInnen dasselbe Template haben wie Deine. Hierfür brauchst Du zunächst einmal die E-Mail Adresse des Accounts, mit dem Du Dein Template teilen möchtest.

Um Dein Template zu teilen, gehst Du in den Bereich Entwurfsvorlagen. Sobald sich Deine Maus über der gewünschten Entwurfsvorlage befindet, hast Du zwei Möglichkeiten zu den Einstellungen zu gelangen.

  1. Im rechten oberen Eck Deines Template, mit Klick auf das Papierfluzeug (Mit anderen Nutzern teilen).
  2. Im rechten unteren Eck Deines Template befinden sich die Template-Optionen, mit einem auf diese drei Punkte hast Du ebenfalls die Möglichkeit die Option Mit anderen Nutzern teilen auszuwählen.

Sobald Du Mit anderen Nutzern teilen ausgewählt hast, öffnet sich ein Popup in dem Du die E-Mail Adresse des Accounts, mit dem Du Dein Template teilen möchtest, eingeben kannst.

Hier hast Du ebenfalls die Möglichkeit die Zuteilung wieder zu entfernen, indem Du auf das Mülleimer Symbol klickst.

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Bei der Erstellung Deines Accounts bekommst Du von 23° Default-Templates zugewiesen. Mit der Zeit erstellst Du jedoch Deine eigenen Templates und möchtest diese als Default haben. In diesem Tutorial zeigen wir Dir, wie Du Dein Template als Default einstellen kannst.

Hierzu gehst Du ein den Bereich Entwurfsvorlagen. Sobald sich Deine Maus über der gewünschten Entwurfsvorlage befindet, erscheinen im rechten unteren Eck die Menü-Optionen, die unter den drei vertikalen Punkten aufrufbar sind.

In den Template-Optionen hast Du anschließend die Möglichkeit Dein Template als Default zu definieren, indem Du auf Als Standardvorlage auswählen klickst.

Das von Dir als Default festgelegte Template, wird jetzt bei der Erstellung von Visualisierungen verwendet.

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23° bietet Dir die Möglichkeit Dein Tooltip um ein Bild zu erweitern. Hierfür hast Du zwei unterschiedliche Möglichkeiten.

Einheitliches Bild

Ein einheitliches Bild für jedes vorhandene Tooltip bekommst Du, indem Du in den Bereich Tooltip gehst und Dein gewünschtes Bild mittels Copy -> Paste in Dein Tooltip einfügst. Das eingefügte Bild wird anschließend für jedes Deiner Tooltips verwendet.

Unterschiedliche Bilder

Um in jedem Tooltip ein unterschiedliches Bild anzeigen zu lassen, musst Du in Deinem Datensatz beginnen. In Deinem Datensatz fügst Du eine neue Spalte ein, diese nennst Du im idealfall so, dass Du sie identifizieren kannst – zum Beispiel Bild. In die jeweilige Zeile musst Du anschließend den Direktlink zum entsprechenden Bild einfügen.

Nachdem Du die Direktlinks eingefügt hast, wechselst Du wieder in Deine Visualisierung. Hier gehst Du auf den Bereich Tooltip und fügst mithilfe eines klicks auf Bild einfügen, das zuvor erstellte Datenfeld ein.

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Überall dort, wo in Deiner Visualisierung Text vorkommt, ist es möglich, diesen bezüglich Schrift und Schriftsatz individuell einzustellen, indem Du in direkt im Textfeld Deinen Wünschen entsprechend anpasst. Diese Anpassungen richten sich NICHT an die Template-Erstellungen und können beim Erstellen/ Anpassen eines Templates NICHT übernommen werden. Dem gegenüber gibt es auch die Schrift- und Textanpassungen für die Default Einstellungen, die bei der Templateerstellung übernommen werden, das Tutorial dazu findest Du hier. In diesem Tutorial erklären wir Dir welche Möglichkeiten der Anpassung Du für Deine Visualisierung treffen kannst.

Du hast die Möglichkeit folgende Komponenten anzupassen:

  • Schriftart
  • Gewicht
  • (Schrift)Größe
  • Schriftfarbe
  • Hintergrund
  • Zeilenhöhe
  • Ausrichtung
  • Symbole

Du hast außerdem auch die Möglichkeit einzelne Bestandteile Deines Textfeldes zu unterstreichen und hochgestellt oder tiefgestellt darzustellen. Neben den Allgemeinen Schrift- und Textanpassungen bieten wir Dir hier die Option sowohl Datenfelder aus Deinem Datensatz, als auch Verlinkungen in Dein Textfeld einzufügen.

Schriftart

Als Standard ist bei uns die Schriftart Roboto eingestellt. Bei Bedarf kannst Du eine andere Schriftart aus den freien Schriften wählen, die im System vorhanden sind.

Je nach Art des 23°-Abos ist es auch möglich, eine eigene Schriftart zu hinterlegen. Bei Bedarf melde Dich bitte direkt bei uns unter [email protected].

Gewicht

Je nachdem, welche Schriftart ausgewählt ist, sind verschiedene Stile verfügbar. Du kannst diese einfach im Dropdown aussuchen. Vorhanden sind folgende Stile:

Hier wird Deine gewählte Schriftart in den unterschiedlichen Stilen beispielhaft dargestellt.

(Schrift)Größe

Die Schriftgröße lässt sich entweder durch anklicken der Pfeile neben der Ziffer, die nach oben und unten zeigen oder mittels Verschieben des Reglers, der beim Hovern über den Einstellungen erscheint. Darüber hinaus ist es möglich, die gewünschte Größe (Pixel) direkt in das Ziffern-Feld zu schreiben.

(Gif sobald gefixed)

Schriftfarbe

Durch Klick in das Farb-Kästchen gelangst Du in die Farbauswahl. Hier kannst Du durch Verschieben des Kreises die passende Farbe sowie Deckkraft einstellen. Oder Du gibst direkt die Farbwerte (Hex, RGB oder HSL) der gewünschten Farbe ein.

Hintergrund

Hier kannst Du ebenfalls, wie gewohnt eine Farbe wählen, die anschließend für den Hintergrund verwendet wird. WICHTIG: Du musst, nachdem Du die Farbe ausgesucht hast, auf OK klicken, damit die Einstellungen übernommen werden.

Zeilenhöhe

Die Zeilenhöhe lässt sich nach Punkten für die Schrift individuell einstellen, indem Du entweder unsere Vorlagen wählst oder selbst eine Zahl eingibst. Sie entscheidet wie weit die vorhandenen Textzeilen voneinander entfernt sind.

Ausrichtung

Bezüglich der Textausrichtung gibt es folgende Auswahlmöglichkeiten:

  • zentriert
  • linksbündig
  • rechtsbündig

Als Default wird bei 23° linksbündig ausgewählt.

Datenfeld einfügen

Du hast auch die Möglichkeit Spalten aus dem der Visualisierung zugrundeliegenden Datensatz in Deine Textfelder einzufügen. Hierzu klickst Du auf Datenfeld einfügen und wählst anschließend Deine gewünschte Spalte.

Wie Du Deine Datenfelder individuell anpassen kannst, zeigen wir Dir in diesem Tutorial.

Außerdem hast Du die Möglichkeit die ausgegebenen Daten im Datenfeld mittels Bedingungen zu filtern.

Symbol einfügen

23° bietet Dir neben dem Einfügen von Datenfeldern aus dem Datensatz auch die Möglichkeit zusätzliche Symbole zu integrieren.

Verlinkung einfügen

Zusätzlich zu dem Einfügen von Datenfeldern und Symbolen, kannst Du dem Text in Deinem Textfeld auch eine Verlinkung zuordnen. Das machst Du, indem Du den gewünschten Text markierst und anschließend auf das Kettensymbol klickst. Hier fügst Du nun die URL der Website ein, auf die Du verweisen möchtest.

Unterstreichen

Um einen Text zu Unterstreichen, markierst Du ihn, klickst auf die drei Punkte im Texteditor und wählst anschließend Unterstreichen.

Hochgestellt/ Tiefgestellt

Um einen Text hochgestellt/ tiefgestellt darzustellen, markierst Du ihn, klickst auf die drei Punkte im Texteditor und wählst anschließend entweder Sub (tiefgestellt) oder Super (hochgestellt). Du kannst Deine Auswahl im Nachhinein auch entfernen, indem Du erneut auf Deine Auswahl klickst.

Formatierung entfernen

Wir bieten Dir bei 23° im Texteditor die Möglichkeit sämtliche Formatierungen von Deinem Text zu entfernen. Hierzu markierst Du den gewünschten Text, klickst auf die drei Punkte im Texteditor und wählst anschließend Formatierung entfernen. Dadurch wird Dein ausgewählter Text auf die ursprüngliche Stufe zurückgestellt (Light).

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Die Formatierung gibt Dir die Möglichkeit den angezeigten Text Deinen Vorstellungen entsprechend anzupassen. Im Grunde kannst Du jeden angezeigten Text Deiner Visualisierung formatieren. Damit Du hier jedoch weißt, wonach Du Ausschau halten sollst, zeigen wir Dir in diesem Tutorial beispielhaft in welchen Bereichen der Visualisierung die Formatierung möglich ist.

Verwendet wird der Datensatz der COVID-19 (Coronavirus): Entwicklung Verdopplungszahlen: Kreise Deutschland, wie hier dargestellt.

Ändern der Datumsanzeige

Nachdem Du Deine Daten importiert hast, kannst Du beim verwenden des Datum-Feldes auswählen, welches Format und auch welche Sprache Du hier angezeigt bekommen willst.

Im Fall unseres Beispieles wurde die Dropdown-Alternative: Zeitreihe erstellt. Um das angezeigte Format zu ändern, gehst Du im Bereich Allgemeines unter Filter > Dropdown der Statistik hinzufügen. Hier wurde beim Erstellen ein default Filter hinzugefügt, die Anzeigeoptionen kannst Du anpassen indem du auf das x² klickst. Nachdem Du auf das x² geklickt hast, öffnet sich ein Pop-up, in dem Du jetzt Deine Formatierung anpassen kannst. Du hast die Wahl zwischen den hier bereits gezeigten Formaten und kannst zusätzlich auch die Anzeigesprache ändern (aktuell: Deutsch – Deutschland, Englisch – Vereinigte Staaten und Englisch – Großbritannien).

Dieselben Einstellungen kannst Du auch auswählen, wenn Du ein Datenfeld in die Beschreibung oder das Tooltip einfügst. Um das Datum in die Beschreibung einzubinden, gehst Du im Bereich Text auf die Beschreibung und dann auf Datenfeld einfügen. Hier wählst Du anschließend ebenfalls zwischen den vorhandenen Sprachen und Formatierungen.

Sollte Dir nachträglich auffallen, dass das angezeigte Format doch nicht Deinen Vorstellungen entspricht, kannst Du das ganz leicht ändern. Hierfür klickst Du auf das Feld, in dem Du die Anzeige anpassen möchtest und wählst anschließend das x² aus.

Ändern der Zahlenanzeige

Nachdem Du Deine Daten importiert hast, kannst Du beim einfügen oder bearbeiten der Zahlenanzeige definieren, in welcher Sprache Du die Werte angezeigt haben möchtest (aktuell: Deutsch – Deutschland, Englisch – Vereinigte Staaten und Englisch – Großbritannien -> Auswirkungen ob Punkt oder Komma) und wie viele Nachkommastellen der angezeigte Wert umfassen soll.

In unserem Beispiel fügst Du in das Tooltip ein Datenfeld für die Verdopplungszahl ein. Hierfür gehst Du zunächst in den Tooltip-Editor und fügst das Datenfeld Verdopplungszahl das Datenfeld ein. Hier reduzierst Du anschließend die Nachkommastellen auf 1 und fügst den Suffix > Tage ein.

Auch hier gilt: Sollte Dir nachträglich auffallen, dass das angezeigte Format doch nicht Deinen Vorstellungen entspricht, kannst Du das ganz leicht ändern. Hierfür klickst Du auf das Feld, in dem Du die Anzeige anpassen möchtest und wählst anschließend das x² aus.

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Ein Dropdown ist eine Art Filter der von dem Ersteller/ der Erstellerin implementiert wird, damit die NutzerInnen die angezeigten Daten entsprechend anpassen können. Dropdowns können für sämtliche Visualisierungen (Kartendarstellungen und Statistiken) erstellt werden und unterschiedliche Attribute umfassen. Wir bieten 3 unterschiedliche Varianten des Filterns in Deiner Visualisierung an, default ist das Dropdown eingestellt. Im Tutorial Dropdown zu einer Statistik hinzufügen zeigen wir Dir, wie Du unseren default Dropdown hinzufügst. In diesem Tutorial erfährst Du, wie Du den Dropdown-Typen alternativ anpassen kannst. 

Wir zeigen Dir anhand einer unserer Visualisierungen beispielhaft, wie Du Deinen Datensatz anpassen kannst. Verwendet wird der Datensatz der COVID-19 (Coronavirus): Entwicklung Verdopplungszahlen: Kreise Deutschland, wie hier dargestellt. 

Wir wollen die Neuinfektionen für die deutschen Kreise von 01.07.2021 bis 28.07.2021 darstellen, aus diesem Grund musst Du nach dem herunterladen die Daten zunächst einmal trimmen.

Nach dem Upload der Daten wurde eine Geo-Spalte (grün), mehrere Nummer-Spalten (magenta) und eine Datum-Spalte (blau) erkannt. 

Nach dem Klick auf Speichern und der anschließenden Visualisierungs- und Filteranpassung (wie Du Filter anpasst findest Du im Tutorial Dropdown aus einer Statistik entfernen), erhältst Du eine Choroplethen Karte mit einem integrierten Dropdown für die Datum-Spalte.

Bei dem vorhandene Dropdown kann immer nur ein Eintrag angezeigt werden und nicht mehrere zeitgleich.

Du hast die Möglichkeit zwischen zwei Dropdown-Alternativen zu wählen, die wir Dir jetzt anhand dieses Datensatzes zeigen werden.

Dropdown-Alternative 1: Zeitleiste

Um den Filter-Typ auf Zeitleiste zu ändern, gehst Du im Bereich Allgemeines unter Filter auf Dropdown der Statistik hinzufügen> Datum (Single) hier wechselst Du den Filter Typ von Dropdown-Liste auf Zeitleiste.

Mit dieser Umstellung erhältst Du statt der Dropdown-Liste in der Karte eine Zeitleiste. Die Darstellung wechselst Du jetzt indem Du Deinen gewünschten Zeitpunkt auswählst.

Dropdown-Alternative 2: Schieberegler

Um den Filter-Typ auf Schieberegler zu ändern, gehst Du im Bereich Allgemeines unter Filter auf Dropdown der Statistik hinzufügen> Datum (Single) hier wechselst Du den Filter Typ von Dropdown-Liste auf Schieberegler.

Mit dieser Umstellung erhältst Du statt der Dropdown-Liste in der Karte eine Schieberegler. Die Darstellung wechselst Du jetzt indem Du den Schieberegler verschiebst oder auf die Wiedergabetaste daneben klickst.

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Bei 23° existiert eine Vielzahl an Filterungsmöglichkeiten, die Du in Deiner Statistik anzeigen lassen kannst. Beim Hochladen der Daten für eine Statistik gehen wir davon aus, dass Du sämtliche integrierten Daten in der Statistik anzeigen möchtest. Das kann dazu führen, dass Deine Statistik ein Dropdown enthält, das Du eigentlich nicht angezeigt bekommen möchtest. Wie Du Deine Statistik in dieser Situation anpassen musst/kannst, erfährst Du in diesem Tutorial.

Wir zeigen Dir anhand einer unserer Visualisierungen beispielhaft, wie Du Deinen Datensatz anpassen kannst. Verwendet wird die Kumulierte Anzahl vollständig geimpfter Personen in Deutschland, wie hier dargestellt.

Nach dem Upload der Daten wurde eine Geo-Spalte (grün) und mehrere Nummer-Spalten erkannt (magenta).

Nach dem Klick auf Speichern und der anschließenden Statistikanzeige im Editor erhalten wir automatisch ein Dropdown in dem dargestellten Balkendiagramm. Unser System versucht sämtliche Daten darzustellen, die hochgeladen wurden und benötigt hierfür beim Balkendiagramm einen Filter wodurch ein Dropdown-Menü entsteht.

Wenn du diesen Filter entfernen möchtest, ist das auf zwei Varianten möglich. 

Variante 1: Du möchtest weiterhin alle Bundesländer in der Grafik anzeigen. Hierfür solltest du einfach den Visualisierungstypen von einem Balkendiagramm auf einen anderen Diagrammtypen ändern, der mit mehr Dimensionen umgehen kann. Ein Gruppiertes Balkendiagramm, oder ein Liniendiagramm wären mögliche Kandidaten. Hier würden dann weiterhin Daten zu allen Bundesländern angezeigt werden. 

Variante 2: Du möchtest Deine Visualisierung auf einen Filtereintrag (hier ein Bundesland) begrenzen und den Filter entfernen. Hierzu wechselst Du in den Basiseinstellungen (das Augensymbol) zu Filter > Filter und wählst bei Bundesland sämtliche Bundesländer bis auf das gewünschte ab. Das kannst du, indem du jeden Text einzeln abwählst oder ganz einfach auf das Fadenkreuz beim gewünschten Bundesland klickst.

Anschließend erhältst Du folgendes Ergebnis einer Visualisierung ohne Dropdown. Den Titel solltest du natürlich noch anpassen, wir haben das hier schon einmal getan…

Wichtig: Wenn der Datensatz, auf dem die Visualisierung basiert, mehrere Wertspalten aufweist, ist es nicht möglich, diesen Filter einfach zu löschen. Mit den gezeigten Varianten werden entweder sämtliche Daten gleichzeitig dargestellt oder der Datensatz wird auf das benötigte reduziert und kann somit ohne oder mit einem reduzierten Filter dargestellt werden.

Hier kannst du außerdem erfahren, wie man den Filter einer Statistik in Bezug auf die Darstellung anpasst.

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Ein Filter wird angewandt, wenn der Datensatz entweder kurzzeitig oder auch langfristig gekürzt werden soll. Gefiltert werden kann nach unterschiedlichen Attributen, welche Möglichkeiten wir anbieten, siehst Du im Anschluss.

Zu unseren Filtern gelangst Du im Bereich Allgemeines unter Filter. Hier hast Du folgende Möglichkeiten der Filterung:

  • Filter: Hier bist du in der Lage den Datensatz eigenständig anzupassen. Du kannst hier einzelne Elemente aus dem Eintrag entfernen, indem du sie deselectierst. Die Einträge umfassen die Kategorien Index, Series und die geographische Einheit deines gewählten Layers (Länder, Kreise, etc.). Mithilfe der Weltkugel kannst du hier auch einen Smart Geo Filter anwenden. Die Anwendung des Smart Geo Filters wird im Tutorial Daten filtern: Filtern nach Regionen beispielhaft erläutert.
  • Smart Filter: Mit dem Smart Filter bist du in der Lage Deinen Datensatz auf beispielsweise die Top 10 oder die letzten 10 zu kürzen. Wie du diesen integrierst, wird im Tutorial Daten filtern: Filtern nach dem Latest Prinzip beispielhaft erläutert.
  • Dropdown zu Statistik hinzufügen: Ein Dropdown in einer Statistik gibt NutzerInnen die Möglichkeit die Daten einer Statistik eigenständig zu filtern. Wie Du das genau durchführen kannst, wird im Tutorial Dropdown zu einer Statistik hinzufügen beispielhaft erläutert. Außerdem findest Du unter Dropdown in einer Statistik anpassen die Vorgangsweise der Filter-Typ Änderung.

WICHTIG: Bei diesen Dropdowns wird im Allgemeinen zwischen Single- und Multi-Dropdowns unterschieden. Bei Single-Dropdowns kannst Du lediglich eine Auswahl treffen. Bei Multi-Dropdowns kannst Du hingegen mehrere Elemente gleichzeitig auswählen.

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