Überall dort, wo in Deiner Visualisierung Text vorkommt, ist es möglich, diesen bezüglich Schrift und Schriftsatz individuell einzustellen, indem Du in direkt im Textfeld Deinen Wünschen entsprechend anpasst. Diese Anpassungen richten sich NICHT an die Template-Erstellungen und können beim Erstellen/ Anpassen eines Templates NICHT übernommen werden. Dem gegenüber gibt es auch die Schrift- und Textanpassungen für die Default Einstellungen, die bei der Templateerstellung übernommen werden, das Tutorial dazu findest Du hier. In diesem Tutorial erklären wir Dir welche Möglichkeiten der Anpassung Du für Deine Visualisierung treffen kannst.

Du hast die Möglichkeit folgende Komponenten anzupassen:

  • Schriftart
  • Gewicht
  • (Schrift)Größe
  • Schriftfarbe
  • Hintergrund
  • Zeilenhöhe
  • Ausrichtung
  • Symbole

Du hast außerdem auch die Möglichkeit einzelne Bestandteile Deines Textfeldes zu unterstreichen und hochgestellt oder tiefgestellt darzustellen. Neben den Allgemeinen Schrift- und Textanpassungen bieten wir Dir hier die Option sowohl Datenfelder aus Deinem Datensatz, als auch Verlinkungen in Dein Textfeld einzufügen.

Schriftart

Als Standard ist bei uns die Schriftart Roboto eingestellt. Bei Bedarf kannst Du eine andere Schriftart aus den freien Schriften wählen, die im System vorhanden sind.

Je nach Art des 23°-Abos ist es auch möglich, eine eigene Schriftart zu hinterlegen. Bei Bedarf melde Dich bitte direkt bei uns unter [email protected].

Gewicht

Je nachdem, welche Schriftart ausgewählt ist, sind verschiedene Stile verfügbar. Du kannst diese einfach im Dropdown aussuchen. Vorhanden sind folgende Stile:

Hier wird Deine gewählte Schriftart in den unterschiedlichen Stilen beispielhaft dargestellt.

(Schrift)Größe

Die Schriftgröße lässt sich entweder durch anklicken der Pfeile neben der Ziffer, die nach oben und unten zeigen oder mittels Verschieben des Reglers, der beim Hovern über den Einstellungen erscheint. Darüber hinaus ist es möglich, die gewünschte Größe (Pixel) direkt in das Ziffern-Feld zu schreiben.

(Gif sobald gefixed)

Schriftfarbe

Durch Klick in das Farb-Kästchen gelangst Du in die Farbauswahl. Hier kannst Du durch Verschieben des Kreises die passende Farbe sowie Deckkraft einstellen. Oder Du gibst direkt die Farbwerte (Hex, RGB oder HSL) der gewünschten Farbe ein.

Hintergrund

Hier kannst Du ebenfalls, wie gewohnt eine Farbe wählen, die anschließend für den Hintergrund verwendet wird. WICHTIG: Du musst, nachdem Du die Farbe ausgesucht hast, auf OK klicken, damit die Einstellungen übernommen werden.

Zeilenhöhe

Die Zeilenhöhe lässt sich nach Punkten für die Schrift individuell einstellen, indem Du entweder unsere Vorlagen wählst oder selbst eine Zahl eingibst. Sie entscheidet wie weit die vorhandenen Textzeilen voneinander entfernt sind.

Ausrichtung

Bezüglich der Textausrichtung gibt es folgende Auswahlmöglichkeiten:

  • zentriert
  • linksbündig
  • rechtsbündig

Als Default wird bei 23° linksbündig ausgewählt.

Datenfeld einfügen

Du hast auch die Möglichkeit Spalten aus dem der Visualisierung zugrundeliegenden Datensatz in Deine Textfelder einzufügen. Hierzu klickst Du auf Datenfeld einfügen und wählst anschließend Deine gewünschte Spalte.

Wie Du Deine Datenfelder individuell anpassen kannst, zeigen wir Dir in diesem Tutorial.

Außerdem hast Du die Möglichkeit die ausgegebenen Daten im Datenfeld mittels Bedingungen zu filtern.

Symbol einfügen

23° bietet Dir neben dem Einfügen von Datenfeldern aus dem Datensatz auch die Möglichkeit zusätzliche Symbole zu integrieren.

Verlinkung einfügen

Zusätzlich zu dem Einfügen von Datenfeldern und Symbolen, kannst Du dem Text in Deinem Textfeld auch eine Verlinkung zuordnen. Das machst Du, indem Du den gewünschten Text markierst und anschließend auf das Kettensymbol klickst. Hier fügst Du nun die URL der Website ein, auf die Du verweisen möchtest.

Unterstreichen

Um einen Text zu Unterstreichen, markierst Du ihn, klickst auf die drei Punkte im Texteditor und wählst anschließend Unterstreichen.

Hochgestellt/ Tiefgestellt

Um einen Text hochgestellt/ tiefgestellt darzustellen, markierst Du ihn, klickst auf die drei Punkte im Texteditor und wählst anschließend entweder Sub (tiefgestellt) oder Super (hochgestellt). Du kannst Deine Auswahl im Nachhinein auch entfernen, indem Du erneut auf Deine Auswahl klickst.

Formatierung entfernen

Wir bieten Dir bei 23° im Texteditor die Möglichkeit sämtliche Formatierungen von Deinem Text zu entfernen. Hierzu markierst Du den gewünschten Text, klickst auf die drei Punkte im Texteditor und wählst anschließend Formatierung entfernen. Dadurch wird Dein ausgewählter Text auf die ursprüngliche Stufe zurückgestellt (Light).

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Unser Layer-Angebot wird kontinuierlich erweitert. Damit Du dabei den Überblick nicht verlierst, stellen wir Dir hier eine Liste der bei uns verfügbaren Layer zur Verfügung:

Layerliste

Sämtliche Layer werden in der Web – Mercator/ Spherical – Mercator Projektion (WGS84) dargestellt.

Du weißt nicht, ob dein Unique Identifier bei uns unterstützt wird? Einfach den gewünschten Layer wählen und du gelangst zu der Liste unserer Unique Identifier.

Solltest Du weitere Vorschläge für uns haben, dann schreib uns gerne per Mail unter [email protected] und wir kümmern uns um Dein Anliegen.

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Durch die neue Möglichkeit, Statistiken auf Grundlage von Beispiel-Visualisierungen zu erstellen, ergibt sich eine grundsätzliche Unterscheidung von Statistiken in Linked Statistics und Unlinked Statistics.

Linked Statistics sind Visualisierungen, die mittels des bisher bekannten Userflows, also auf Grundlage eines gespeicherten Datensatzes erstellt wurden. Dieser Datensatz ist auch als einzelnes, gespeichertes Content Item im Ordnersystem zu finden. Die Linked Statistics werden je nach Einstellung beim Abspeichern entweder automatisch aktualisiert, sobald der Datensatz geändert wird. Oder man erhält durch eine entsprechende Notificaion die Information über die Änderung des Datensatzes und kann diese, wenn gewünscht, auf die Visualisierung anwenden.

Unlinked Statistics sind solche, die auf Grundlage einer Beispiel-Visualisierung im Zuge des neuen Userflows erstellt werden. Hier werden die Daten nicht als Datensatz einzeln gespeichert, sondern sind quasi in der Visualisierung gespeichert und können auch nur im neuen Dateneditor geändert werden. Die Visualisierung ist also NICHT mit einem allein stehenden Datensatz verlinkt.

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Wenn Du auf app.23degrees.io eine bestehende Visualisierung öffnest, gelangst Du ab jetzt zu folgender Content Ansicht:

Hier findest Du nun alle Export-Optionen übersichtlich unter der Visualisierung. Zuerst bestimmst Du die Größe des zu exportierenden Bildes und dann kannst Du bestimmen, in welchem Datei-Format der Export passieren soll. Das heruntergeladene Bild entspricht also genau der Visualisierung, die zum Zeitpunkt des Exports abgebildet ist. Daneben besteht natürlich weiterhin die Option, die zugrunde liegenden Daten herunterzuladen, sowie die Visualisierung in eine Website einzubetten.

Wählst Du auf der rechten Seite den Stift aus, so gelangst Du zum Editor, der Dir – wie gewohnt – eine Vielzahl an Möglichkeiten bietet, die Visualisierung zu stylen.

Unter Basiseinstellungen wählst Du aus, welchen Diagramm-/Kartentyp Du abbilden möchtest. Im Vergleich zu der bisherigen Ansicht wählst Du hier nicht aus, welche Spalte(n) auf welcher Achse angezeigt werden sollen. Dies geschieht nun in der Datenansicht.

Im Titeleditor bearbeitest Du Titel, Untertitel, Quelle, Beschreibung, Logo und Buttons. Außerdem kannst Du hier ein Dropdown zu Deiner Statistik hinzufügen.

Im Farbeditor wählst Du Deine Farbpalette aus und, nach welcher Variable die Statistik eingefärbt werden soll. Außerdem befinden sich hier die Optionen zur Art der Einfärbung (linear, Gradient, etc.).

Unter Diagrammeditor kannst Du die Legende, die Beschriftungs– sowie Werteachse, die Nulllinie, die Liniendarstellung und die Animationen anpassen.

Im Tooltip-Editor kannst Du das Tooltip nach Deinen Wünschen gestalten. Für alle Optionen dazu wirf bitte einen Blick in das entsprechende Tutorial.

Der Layout-Editor bietet Dir die Möglichkeit, die einzelnen Elemente der Visualisierung (z.B. Titel, Legende, Logo, etc.) wie gewünscht anzuordnen.

Im Embed Editor kannst Du alle Einstellungen für die Embeds der interaktiven Statistik festlegen.

Nach Klick auf das Zahnrad gelangst Du zu den Einstellungen sowie Veröffentlichungsrechten der Visualisierung. Unter Einstellungen bestimmst Du, wer die Statistik auf der 23° Plattform sehen darf (privat, nicht gelistet, öffentlich). Außerdem stellst Du ein, ob sie als statisch oder live gespeichert wird, also, ob Änderungen des zugrunde liegenden Datensatzes automatisch in die Statistik übernommen werden sollen. Unter Veröffentlichungsrechte kannst Du erlauben oder verbieten, dass Andere Deine Statistik einbetten oder als Bild oder Vektorgrafik herunterladen können, die zugrunde liegende Datentabelle herunterladen können, und, dass Andere Inhalte bearbeiten und speichern können.

Unter Entwurfsvorlagen hast Du die Möglichkeit, bestehende Entwurfsvorlagen anzuwenden oder eine neue Entwurfsvorlage zu erstellen.

Wählst Du auf der rechten Seite das Datensymbol aus, gelangst Du zur neuen Datenansicht.

Hier bestimmst Du in den Feldern Label/Geo/Time sowie Values, welche Spalten auf den entsprechenden Achsen angezeigt werden sollen, indem Du die passenden Spaltenbezeichnungen (A, B, C, etc.) hineinschreibst. Sollte es sich um eine Unlinked Statistic handeln, so kannst Du hier nun direkt in der Datentabelle Änderungen vornehmen, die automatisch in die Visualisierung übernommen werden. Bei einer Linked Statistic kannst Du Änderungen im Datensatz weiterhin lediglich in der bekannten Datensatz-Ansicht vornehmen.

Alle weiteren Infos zur Funktionalität des neuen Daten-Editors findest Du im entsprechenden Tutorial.

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Im neuen Userflow nach Klick auf + Erstellen im Menü rechts oben hast Du nun die Möglichkeit

  1. mit einer Beispiel-Visualisierung zu starten und diese mit eigenen Daten zu überspielen (Start from a template) ODER
  2. – wie gewohnt – mit einem Datensatz zu starten und davon ausgehend eine Visualisierung zu erstellen (Create a linked statistic).

1. Start from a template

Vorweg: wenn auf diese Weise eine Visualisierung erstellt wird, werden Deine Daten nicht automatisch als eigener Datensatz, sondern lediglich in der Visualisierung gespeichert (unlinked Statistics). Was das genau bedeutet, erklärt dieses Tutorial.

Nun zum eigentlichen neuen Userflow, der sich vor Allem dann anbietet, wenn man sich im Tool noch nicht so genau auskennt und einfach nur schnell eine bestimmte Grafik erstellen möchte, von der man bereits vorher weiß, wie sie aussehen soll.

Wählst Du also Start from a template, siehst Du Beispiele zu allen möglichen Visualisierungstypen auf 23°.

Durch Klick auf das Vorschaubild einer Visualisierung, z.B. Bar chart stacked, gelangst Du in folgende Ansicht:

Auf der linken Seite siehst Du die Visualisierung, auf der rechten Seite zunächst den Daten-Editor (angewähltes Daten-Symbol). Die Daten werden im Wide-Format angezeigt. Es ist also nicht mehr nötig, die Daten durch Tabellentransformationen ins Long-Format zu bringen, um komplexe Darstellungsformen zu ermöglichen. Dies erreichst Du ganz einfach durch die Nutzung der Transpose-Funktion nach Klick auf das Pfeil Symbol.

Du hast hier nun die Möglichkeit, die Daten, die in der Visualisierung dargestellt werden, direkt in der angezeigten Tabelle zu ändern. Du kannst zum einen einfach in die Datentabelle hineinschreiben, zum anderen Deine Daten mittels Copy/Paste in die Tabelle bringen. In den Feldern Label/Geo/Time sowie Values bestimmst Du, welche Spalten für die Beschriftungsachse sowie die Werteachse genutzt werden, indem Du einfach die Spaltenbezeichnung (A, B, C, etc.) hineinschreibst.

An dieser Stelle sind – je nach Visualisierungstyp – auch das hinzufügen von Dropdowns bzw. Zeitleisten möglich. Hier könnt Ihr alle möglichen Änderungen, die Style und Funktionalitäten des entsprechenden Filters betreffen, vornehmen.

Nach Klick auf das Stift-Symbol kannst Du die Visualisierung nach Deinen Wünschen anpassen.

Unter Basiseinstellungen wählst Du aus, welchen Diagramm-/Kartentyp Du abbilden möchtest. Im Vergleich zu der bisherigen Ansicht wählst Du hier nicht aus, welche Spalte(n) auf welcher Achse angezeigt werden sollen. Dies geschieht nun in der Datenansicht.

Im Titeleditor bearbeitest Du Titel, Untertitel, Quelle, Beschreibung, Logo und Buttons. Außerdem kannst Du hier ein Dropdown zu Deiner Statistik hinzufügen.

Im Farbeditor wählst Du Deine Farbpalette aus und, nach welcher Variable die Statistik eingefärbt werden soll. Außerdem befinden sich hier die Optionen zur Art der Einfärbung (linear, Gradient, etc.).

Unter Diagrammeditor kannst Du die Legende, die Beschriftungs– sowie Werteachse, die Nulllinie, die Liniendarstellung und die Animationen anpassen.

Im Tooltip-Editor kannst Du das Tooltip nach Deinen Wünschen gestalten. Für alle Optionen dazu wirf bitte einen Blick in das entsprechende Tutorial.

Der Layout-Editor bietet Dir die Möglichkeit, die einzelnen Elemente der Visualisierung (z.B. Titel, Legende, Logo, etc.) wie gewünscht anzuordnen.

Im Embed Editor kannst Du alle Einstellungen für die Embeds der interaktiven Statistik festlegen.

Nach Klick auf das Zahnrad gelangst Du zu den Einstellungen sowie Veröffentlichungsrechten der Visualisierung. Unter Einstellungen bestimmst Du, wer die Statistik auf der 23° Plattform sehen darf (privat, nicht gelistet, öffentlich). Außerdem stellst Du ein, ob sie als statisch oder live gespeichert wird, also, ob Änderungen des zugrunde liegenden Datensatzes automatisch in die Statistik übernommen werden sollen. Unter Veröffentlichungsrechte kannst Du erlauben oder verbieten, dass Andere Deine Statistik einbetten oder als Bild oder Vektorgrafik herunterladen können, die zugrunde liegende Datentabelle herunterladen können, und, dass Andere Inhalte bearbeiten und speichern können.

Unter Entwurfsvorlagen hast Du die Möglichkeit, bestehende Entwurfsvorlagen anzuwenden oder eine neue Entwurfsvorlage zu erstellen.

2. Create a linked statistic

Diese Option entspricht dem bisherigen Daten-Editor und dem entsprechenden Workflow, eine Visualisierung mit eigenen Daten zu erstellen. Der einzige Unterschied besteht darin, dass an dieser Stelle die Daten in der Tabelle mit eigenen Daten mittels Copy/Paste ersetzt werden.

Möchtest Du den gewohnten Workflow nutzen, in dem Du Deine Daten auf 23° hochlädst und dann eine Statistik daraus erstellst, dann nutze den Statistik erstellen-Button im Menü auf der linken Seite oben. Dies bietet sich vor Allem bei großen Datenmengen an, die man über ein CSV-File einspeisen möchte.

Hast Du eine neue Visualisierung erstellt und abgespeichert, erscheint sie in der neuen Content Ansicht. Alles, was Du darüber wissen musst, findest Du in diesem Tutorial.

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Um die neue Ansicht der 23° zu nutzen, meldest Du Dich, solltest Du Beta-Tester*in sein, zunächst auf app.23degrees.io mit Deinen Account-Details an. Im nächsten Schritt klickst Du auf Dein Profil-Bild rechts oben, um das Menü-Pop up zu öffnen. Dort klickst Du auf Account.

Nun wählst Du unter dem Punkt Verwende die moderne Editor-Ansicht die Option Ja, ist doch viel besser aus.

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Die Formatierung gibt Dir die Möglichkeit den angezeigten Text Deinen Vorstellungen entsprechend anzupassen. Im Grunde kannst Du jeden angezeigten Text Deiner Visualisierung formatieren. Damit Du hier jedoch weißt, wonach Du Ausschau halten sollst, zeigen wir Dir in diesem Tutorial beispielhaft in welchen Bereichen der Visualisierung die Formatierung möglich ist.

Verwendet wird der Datensatz der COVID-19 (Coronavirus): Entwicklung Verdopplungszahlen: Kreise Deutschland, wie hier dargestellt.

Ändern der Datumsanzeige

Nachdem Du Deine Daten importiert hast, kannst Du beim verwenden des Datum-Feldes auswählen, welches Format und auch welche Sprache Du hier angezeigt bekommen willst.

Im Fall unseres Beispieles wurde die Dropdown-Alternative: Zeitreihe erstellt. Um das angezeigte Format zu ändern, gehst Du im Bereich Allgemeines unter Filter > Dropdown der Statistik hinzufügen. Hier wurde beim Erstellen ein default Filter hinzugefügt, die Anzeigeoptionen kannst Du anpassen indem du auf das x² klickst. Nachdem Du auf das x² geklickt hast, öffnet sich ein Pop-up, in dem Du jetzt Deine Formatierung anpassen kannst. Du hast die Wahl zwischen den hier bereits gezeigten Formaten und kannst zusätzlich auch die Anzeigesprache ändern (aktuell: Deutsch – Deutschland, Englisch – Vereinigte Staaten und Englisch – Großbritannien).

Dieselben Einstellungen kannst Du auch auswählen, wenn Du ein Datenfeld in die Beschreibung oder das Tooltip einfügst. Um das Datum in die Beschreibung einzubinden, gehst Du im Bereich Text auf die Beschreibung und dann auf Datenfeld einfügen. Hier wählst Du anschließend ebenfalls zwischen den vorhandenen Sprachen und Formatierungen.

Sollte Dir nachträglich auffallen, dass das angezeigte Format doch nicht Deinen Vorstellungen entspricht, kannst Du das ganz leicht ändern. Hierfür klickst Du auf das Feld, in dem Du die Anzeige anpassen möchtest und wählst anschließend das x² aus.

Ändern der Zahlenanzeige

Nachdem Du Deine Daten importiert hast, kannst Du beim einfügen oder bearbeiten der Zahlenanzeige definieren, in welcher Sprache Du die Werte angezeigt haben möchtest (aktuell: Deutsch – Deutschland, Englisch – Vereinigte Staaten und Englisch – Großbritannien -> Auswirkungen ob Punkt oder Komma) und wie viele Nachkommastellen der angezeigte Wert umfassen soll.

In unserem Beispiel fügst Du in das Tooltip ein Datenfeld für die Verdopplungszahl ein. Hierfür gehst Du zunächst in den Tooltip-Editor und fügst das Datenfeld Verdopplungszahl das Datenfeld ein. Hier reduzierst Du anschließend die Nachkommastellen auf 1 und fügst den Suffix > Tage ein.

Auch hier gilt: Sollte Dir nachträglich auffallen, dass das angezeigte Format doch nicht Deinen Vorstellungen entspricht, kannst Du das ganz leicht ändern. Hierfür klickst Du auf das Feld, in dem Du die Anzeige anpassen möchtest und wählst anschließend das x² aus.

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Beim Erstellen einer Datei hast Du 3 verschiedene Möglichkeiten den Dateinamen zu ändern. Welche das sind und wo Du sie findest erfährst Du in diesem Tutorial.

Dateinamen beim Abspeichern ändern

Nach dem Weiterverwenden, Erstellen oder Überarbeiten einer Datei hast Du die Möglichkeit während dem Speichervorgang den Dateinamen zu ändern. Hierzu klickst Du auf Speichern und kannst anschließend unter Dateiname Deine Änderungen vornehmen.

Dateinamen in der Voransicht ändern

Du hast ebenfalls die Möglichkeit den Dateinamen Deiner Statistik in der Voransicht zu ändern. Hierfür klickst Du auf den Titel und hast anschließend die Möglichkeit diesen zu editieren. Sobald Du das Titelfeld verlässt, werden Deine Änderungen übernommen.

Dateinamen in der Ordneransicht ändern

Du kannst den Dateinamen außerdem ändern, während Du Dich in der Ordneransicht befindest. Hier klickst Du mit der rechten Maustaste auf die Datei und wählst anschließend Umbenennen aus. Nachdem Du Deine Änderungen durchgeführt hast, klickst Du auf Speichern und Deine Änderungen werden durchgeführt.

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Eine Visualisierung lässt sich weiterverwenden, wenn Du die gewünschte Visualisierung auswählst und im rechten oberen Eck der Weitervwenden-Button orange ist.

Sobald der Weiterverwenden-Button orange ist, hast Du die Möglichkeit ihn anzuklicken und es wird automatisch ein Duplikat erstellt. Anschließend kannst Du die Visualiserung im Editiermodus anpassen und später speichern oder auch sofort speichern, indem Du auf Speichern klickst. Die Statistik ist nun deine.

WICHTIG: Die der Visualisierung zugrunde liegenden Daten gehören dennoch dem Ersteller/ der Erstellerin! Solltest Du den aktuellen Stand übernehmen wollen, achte darauf, dass Deine Visualisierung Statisch gespeichert ist. Mehr hierzu erfährst Du in diesem Tutorial.

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Bei 23° hast Du die Möglichkeit Deine oder auch freigegebene Datentabellen zu exportieren. Hierfür klickst Du auf den Punkt Datentabelle herunterladen.

Hier hast Du die Möglichkeit, entweder die in der Visualisierung aktuell sichtbaren Daten, die in der Visualisierung verarbeiteten Daten oder den gesamten zugrunde liegenden Datensatz herunterladen. Das Ganze funktioniert in den Formaten xls, csv sowie json.

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