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Bei 23° gibt es die Möglichkeit, Farbpaletten zu speichern, um diese später bei der Erstellung von Karten und Diagrammen anzuwenden.

Es gibt zwei Möglichkeiten, diese Farbpaletten im Profil zu speichern:

1. Anlegen über Profil

Über Klick auf das Profilbild rechts oben öffnet sich ein Popup-Fenster. Hier bitte auf „Profil“ klicken.

In der Profil-Ansicht befindet sich die Information zur Anzahl der gespeicherten Color Sets.


Nach Klick öffnet sich erneut ein Popup-Fenster, in dem die gespeicherten Farbpaletten bzw. Color Sets angezeigt und gesucht, geändert oder gelöscht sowie neue Farbpaletten hinzugefügt werden können.

Um eine neues Color Set anzulegen, gib‘ zunächst bei „Name“ die gewünschte Bezeichnung des Color Sets ein und klicke auf „Erstellen„.

Nun erscheint ein Eintrag für das neue Color Set in der Übersicht:

Um dem Color Set eine Farbpalette hinzuzufügen, klicke auf das +Symbol. Daraufhin erscheinen zwei Farbkästchen, auf deren Grundlage Du Deine Farbpalette erstellen kannst. Ein Klick in ein Kästchen bringt Dich zum „Farben bearbeiten“ Popup-Fenster.

In diesem Fenster kannst Du die Farben der Farbpalette ganz leicht editieren. Die Farbe, die schwarz umrandet ist, ist zur Bearbeitung aktiviert. Ändern kannst Du eine einzelne Farbe entweder durch Auswahl mittels Color-Picker oder durch direkte Eingabe eines Farbwerts (HEX, HSL oder RGB). Durch Klick auf den Mülleimer wird die angewählte Farbe aus der Farbpalette entfernt. Ein Klick auf das Plus-Symbol fügt der Palette automatisch eine weitere Farbe in der Reihe hinzu, diese kann natürlich im Farbwert angepasst werden. Durch Klick auf das Kreislauf-Symbol wird die Reihenfolge der Farben in der Palette (und somit auch in der Legende) umgekehrt.

Durch Klick auf „Aktualisieren“ wird die Farbauswahl in Dein Color Set übernommen.

Folgende Optionen hast Du außerdem für Dein Color Set:

  • durch Klick auf das Plus-Symbol wird eine weitere Farbpalette in Deinem Color Set angelegt. Diese kannst Du wie oben beschrieben bearbeiten.
  • durch Klick auf das Kreuz-Symbol wird das gesamte Color Set gelöscht

WICHTIG: Um Dein Color Set und die darin enthaltenen Farbpaletten final zu speichern, bitte unbedingt noch auf SAVE klicken!!! Ansonsten gehen alle Änderungen verloren.

2. Anlegen über den Farb-Editor

Auch über den Farb-Editor bei der Bearbeitung einer Visualisierung kannst Du Farbpaletten in Deine Color Sets speichern.

Bearbeite die Farben einfach wie gewünscht und gewohnt. Wenn die Farbpalette fertig ist, klicke auf die Diskette neben dem Bereich „Farbpalette definieren„. Dann öffnet sich das oben gezeigte Popup-Fenster mit der Möglichkeit nach Eingabe einer Bezeichnung die Farbpalette in ein Color Set zu speichern.

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Eine Extrude-Karte stellt eine thematische 3D-Karte dar und eignet sich, um statistische Daten, die für verschiedene geografische Einheiten vorliegen, zu visualisieren. Die Verteilung der Daten kann so anhand von unterschiedlichen Höhen der jeweiligen Flächen anschaulich dargestellt werden.

Bei 23° gibt es die Möglichkeit, eine Vielzahl von geografischen Einheiten bzw. Sets (wie z.B. Länder der Welt, Gemeinden Deutschlands, Counties der USA, etc.) abzubilden. Fehlt das Set, das Du darstellen möchtest, melde Dich bitte bei uns unter [email protected] und wir bemühen uns, die entsprechenden Shapes auf 23° zur Verfügung zu stellen.

Im folgenden Tutorial erklären wir, wie man eine einfache Extrude-Karte erzeugt. Dazu benötigst Du eine Daten–Tabelle mit mindestens 2 Spalten: Einer Geo– und einer Nummer-Spalte. 

1. Vorbereiten und Importieren der Daten

Um eine Extrude-Karte zu erstellen, sollte Deine Daten-Tabelle in einem bestimmten Format vorliegen, das zumindest Folgendes enthält:

  1. Eine Kopfzeile, um deine Spalten zu beschreiben.
  2. Eine Spalte, die Geo-Information enthält. Damit wird die Zuordnung der Datenpunkte auf der Karte festgelegt.
  3. Eine Spalte, die numerische Werte (Nummer) enthält, die die Einfärbungen und Höhen  der verschiedenen Flächen auf der Karte bestimmen.

Das ist die Daten-Tabelle, mit der wir die oben angezeigte Extrude-Karte erstellt haben:

Bundeslandkg pro Kopf
Baden-Württemberg73
Bayern58
Berlin53
Brandenburg78
Bremen62
Hamburg57
Hessen67
Mecklenburg-Vorpommern83
Niedersachsen71
Nordrhein-Westfalen66
Rheinland-Pfalz77
Saarland75
Sachsen74
Sachsen-Anhalt80
Schleswig-Holstein77
Thüringen77

Sobald Deine Daten-Tabelle vorbereitet ist, kannst Du sie hochladen, um Deine Extrude-Karte zu erstellen.
Klicke dazu im Menü links oben auf „Statistik erstellen“ oder auf Dein Profil rechts oben und wähle dort „+Erstellen“ aus.

Prinzipiell gibt es gibt drei Möglichkeiten, einen Datensatz auf 23° hochzuladen:

  1. Kopiere die Daten aus Excel, Google Spreadsheets, LibreOffice etc. und füge sie in den Uploader ein (Strg+ C -> Strg + V).
  2. Lade ein CSV-Datei über den Upload-Button hoch.
  3. Schreibe die Werte händisch in unsere Tabelle.



2. Prüfen & Beschreiben des Datensatzes

Nachdem Du Deine Daten auf 23degrees.io hochgeladen hast, erscheint die Datensatz-Ansicht („Dateneditor“).

In der Datensatz-Ansicht kannst Du prüfen, ob Dein Datensatz korrekt importiert wurde. Falls nötig, kannst Du auch noch Änderungen daran vornehmen, wie etwa Spalten und Zeilen hinzuzufügen oder Rechtschreibfehler in der Daten-Tabelle zu korrigieren.
Wie Du siehst, haben wir die Werte-Spalte „kg pro Kopf“ korrekt als Nummer (und nicht als Text, Geo oder Zeit) erkannt, da sie violett eingefärbt ist, und die Spalte „Bundesland“ als Geo-Spalte. Du kannst Deinem Datensatz auch einen Titel und Untertitel geben sowie eine Quelle und Beschreibung hinzufügen. Diese Elemente werden dann ebenfalls in Deine Visualisierung übernommen.

Klicke nun auf „Weiter zur Statistik„, um zur Visualisierungs-Ansicht zu gelangen.

3. Visualisierung

Du siehst jetzt eine einfache Choroplethen-Karte. Um aus dieser eine Extrude-Karte zu machen, klicke auf den Karteneditor und wähle bei “Stil” die Option “Extrude” aus. Verändere am besten auch noch unter dem Punkt “Animation” > “Winkel” den Wert, damit die unterschiedlichen Höhen der einzelnen geografischen Einheiten besser zur Geltung kommen. Klicke jetzt nochmal auf „Speichern“ oben rechts, um Deine erste Extrude-Karte zu erstellen und in einem Deiner Ordner abzulegen.

Deine Extrude-Karte ist nun fertig und mit den 23° Standard Design-Einstellungen versehen. 

Wie Du am Anfang des Eintrags sehen kannst, haben wir die Choroplethen-Karte noch etwas bearbeitet: Farben, Schriftarten, die Tooltips verändert und eine Basiskarte hinzugefügt. Diese Schritte erklären wir in einem separaten Tutorial.

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Eine Bubble-Karte verwendet Kreise unterschiedlicher Größe, um einen numerischen Wert in einem Gebiet darzustellen. In dieser Karte werden also Kreise über einer bestimmten geografischen Region angezeigt, wobei die Fläche des Kreises proportional zu seinem Wert im Datensatz ist.

Bubble-Karten eignen sich gut zum Vergleichen der Proportionen über geografische Regionen ohne die Probleme, die durch die Größe des regionalen Gebiets verursacht werden. Ein Problem bei Bubble-Karten besteht jedoch darin, dass zu große Kreise andere Kreise und Regionen auf der Karte überlappen können. Dies sollte berücksichtigt werden.

Bei 23° gibt es die Möglichkeit, eine Vielzahl von geografischen Einheiten bzw. Sets (wie z.B. Länder der Welt, Gemeinden Deutschlands, Counties der USA, etc.) abzubilden. Fehlt das Set, das Du darstellen möchtest, melde Dich bitte bei uns unter [email protected] und wir bemühen uns, die entsprechenden Shapes auf 23° zur Verfügung zu stellen.

Im folgenden Tutorial erklären wir, wie man eine einfache Bubble-Karte erzeugt. Dazu benötigst Du eine Daten–Tabelle mit mindestens 2 Spalten: Einer Geo– und einer Nummer-Spalte. 

1. Vorbereiten und Importieren der Daten

Um eine Bubble-Karte zu erstellen, sollte Deine Daten-Tabelle in einem bestimmten Format vorliegen, das zumindest Folgendes enthält:

  1. Eine Kopfzeile, um deine Spalten zu beschreiben.
  2. Eine Spalte, die Geo-Information enthält. Damit wird die Zuordnung der Datenpunkte auf der Karte festgelegt.
  3. Eine Spalte, die numerische Werte (Nummer) enthält, die die Einfärbungen und Größen der verschiedenen Kreise auf der Karte bestimmen.

Das ist die Daten-Tabelle, mit der wir die oben angezeigte Bubble-Karte erstellt haben:

StaatLebenserwartung
Belgien80,9
Bulgarien73,6
Tschechien78,3
Dänemark81,6
Deutschland81,1
Estland78,6
Griechenland81,2
Spanien82,4
Frankreich82,3
Kroatien77,8
Italien82,4
Zypern82,3
Lettland75,7
Litauen82,6
Luxemburg81,8
Ungarn75,7
Malta82,6
Niederlande81,5
Österreich81,3
Polen76,6
Portugal81,1
Rumänien74,2
Slowenien80,6
Slowakei76,9
Finnland82,2
Schweden82,4
Island83,1
Liechtenstein81,9
Norwegen83,3
Schweiz83,2

Sobald Deine Daten-Tabelle vorbereitet ist, kannst Du sie hochladen, um Deine Bubble-Karte zu erstellen.
Klicke dazu im Menü links oben auf „Statistik erstellen“ oder auf Dein Profil rechts oben und wähle dort „+Erstellen“ aus.

Prinzipiell gibt es gibt drei Möglichkeiten, einen Datensatz auf 23° hochzuladen:

  1. Kopiere die Daten aus Excel, Google Spreadsheets, LibreOffice etc. und füge sie in den Uploader ein (Strg+ C -> Strg + V).
  2. Lade ein CSV-Datei über den Upload-Button hoch.
  3. Schreibe die Werte händisch in unsere Tabelle.



2. Prüfen & Beschreiben des Datensatzes

Nachdem Du Deine Daten auf 23degrees.io hochgeladen hast, erscheint die Datensatz-Ansicht („Dateneditor“).

In der Datensatz-Ansicht kannst Du prüfen, ob Dein Datensatz korrekt importiert wurde. Falls nötig, kannst Du auch noch Änderungen daran vornehmen, wie etwa Spalten und Zeilen hinzuzufügen oder Rechtschreibfehler in der Daten-Tabelle zu korrigieren.
Wie Du siehst, haben wir die Werte-Spalte „Lebenserwartung“ korrekt als Nummer (und nicht als Text, Geo oder Zeit) erkannt, da sie violett eingefärbt ist, und die Spalte „Staat“ als Geo-Spalte. Du kannst Deinem Datensatz auch einen Titel und Untertitel geben sowie eine Quelle und Beschreibung hinzufügen. Diese Elemente werden dann ebenfalls in Deine Visualisierung übernommen.

Klicke nun auf „Weiter zur Statistik„, um zur Visualisierungs-Ansicht zu gelangen.

3. Visualisierung

Du siehst jetzt eine einfache Choroplethen-Karte. Um aus dieser eine Bubble-Karte zu machen, klicke auf den Karteneditor und wähle bei “Stil” die Option “Bubble” aus. Wähle am besten auch noch unter dem Punkt “Basic” eine passende Basiskarte aus, um den Kreisen auf der Karte einen visuellen Bezug zu den entsprechenden geografischen Einheiten zu geben. Klicke jetzt nochmal auf „Speichern“ oben rechts, um Deine erste Bubble-Karte zu erstellen und in einem Deiner Ordner abzulegen.

Wie Du am Anfang des Eintrags sehen kannst, haben wir die Bubble-Karte noch etwas bearbeitet: Farben, Schriftarten, die Tooltips verändert und eine andere Basiskarte hinzugefügt. Diese Schritte erklären wir in einem separaten Tutorial.

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Eine Choroplethen-Karte stellt eine thematische Karte dar und eignet sich sehr gut, um statistische Daten, die für verschiedene geografische Einheiten vorliegen, zu visualisieren. Die Verteilung der Daten kann so anhand von Farbabstufungen in den jeweiligen Regionen anschaulich dargestellt werden.

Bei 23° gibt es die Möglichkeit, eine Vielzahl von geografischen Einheiten bzw. Sets (wie z.B. Länder der Welt, Gemeinden Deutschlands, Counties der USA, etc.) abzubilden. Fehlt das Set, das Du darstellen möchtest, melde Dich bitte bei uns unter [email protected] und wir bemühen uns, die entsprechenden Shapes auf 23° zur Verfügung zu stellen.

Im folgenden Tutorial erklären wir, wie man eine einfache Choroplethen-Karte erzeugt. Dazu benötigst Du eine Daten–Tabelle mit mindestens 2 Spalten: Einer Geo– und einer Nummer-Spalte. 

1. Vorbereiten und Importieren der Daten

Um eine Choroplethen-Karte zu erstellen, sollte Deine Daten-Tabelle in einem bestimmten Format vorliegen, das zumindest Folgendes enthält:

  1. Eine Kopfzeile, um deine Spalten zu beschreiben.
  2. Eine Spalte, die Geo-Information enthält. Damit wird die Zuordnung der Datenpunkte auf der Karte festgelegt.
  3. Eine Spalte, die numerische Werte (Nummer) enthält, die die Einfärbungen der verschiedenen Flächen auf der Karte bestimmen.

Das ist die Daten-Tabelle, mit der wir die oben angezeigte Choroplethen-Karte erstellt haben:

BundeslandUnfälle mit Personenschaden
Baden-Württemberg224
Bayern334
Berlin218
Brandenburg28
Bremen25
Hamburg142
Hessen145
Mecklenburg-Vorpommern16
Niedersachsen216
Nordrhein-Westfalen566
Rheinland-Pfalz60
Saarland28
Sachsen37
Sachsen-Anhalt20
Schleswig-Holstein85
Thüringen11

Sobald Deine Daten-Tabelle vorbereitet ist, kannst Du sie hochladen, um Deine Choroplethen-Karte zu erstellen.
Klicke dazu im Menü links oben auf „Statistik erstellen“ oder auf Dein Profil rechts oben und wähle dort „+Erstellen“ aus.

Prinzipiell gibt es gibt drei Möglichkeiten, einen Datensatz auf 23° hochzuladen:

  1. Kopiere die Daten aus Excel, Google Spreadsheets, LibreOffice etc. und füge sie in den Uploader ein (Strg+ C -> Strg + V).
  2. Lade ein CSV-Datei über den Upload-Button hoch.
  3. Schreibe die Werte händisch in unsere Tabelle.



2. Prüfen & Beschreiben des Datensatzes

Nachdem Du Deine Daten auf 23degrees.io hochgeladen hast, erscheint die Datensatz-Ansicht („Dateneditor“).

In der Datensatz-Ansicht kannst Du prüfen, ob Dein Datensatz korrekt importiert wurde. Falls nötig, kannst Du auch noch Änderungen daran vornehmen, wie etwa Spalten und Zeilen hinzuzufügen oder Rechtschreibfehler in der Daten-Tabelle zu korrigieren.
Wie Du siehst, haben wir die Werte-Spalte „Unfälle mit Personenschaden“ korrekt als Nummer (und nicht als Text, Geo oder Zeit) erkannt, da sie violett eingefärbt ist, und die Spalte „Bundesland“ als Geo-Spalte. Du kannst Deinem Datensatz auch einen Titel und Untertitel geben sowie eine Quelle und Beschreibung hinzufügen. Diese Elemente werden dann ebenfalls in Deine Visualisierung übernommen.

Klicke nun auf „Weiter zur Statistik„, um zur Visualisierungs-Ansicht zu gelangen.

3. Visualisierung

Deine Choroplethen-Karte ist nun fertig und mit den 23° Standard Design-Einstellungen versehen. Klicke jetzt nochmal auf „Speichern“ oben rechts, um die Karte zu erstellen und in einem Deiner Ordner abzulegen.

Wie Du am Anfang des Eintrags sehen kannst, haben wir die Choroplethen-Karte noch etwas bearbeitet: Farben, Schriftarten, die Tooltips verändert und eine Basiskarte hinzugefügt. Diese Schritte erklären wir in einem separaten Tutorial.

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Eine Slideshow ist eine Sammlung von Grafiken, die eine Zusammenstellung von inhaltlich zusammenhängeden Diagrammen ermöglicht. Slideshows können genau wie einzelne Grafik von Dritten in Online Artikel, Websites, Blogs etc. eingebunden werden. Sie eigenen sich auch gut für Präsentationen und Reportings.


Um eine neue Slideshow zu erstellen, klicke auf Dein Profil oben rechts und wähle +Erstellen aus. Klicke dann auf Slideshow erstellen.

Der Slideshow Editor wird sich nun öffnen. Hier kannst Du Deiner Slideshow einen Titel und Untertitel geben.
Klicke jetzt auf Statistik aus Ordner hinzufügen.

Wähle jetzt aus einem oder mehreren Deiner vorhandenen Ordener die Statistiken aus, die in der Slideshow angezeigt werden solllen. Auf der linken Seite des Editors werden die Grafiken, die Du für die Slideshow ausgewählt hast aufgereiht.

Du kannst aus der Slideshow Ansicht in den Editor-Modus für die einzelnen Grafiken wechseln, klicke dazu auf den Button “Statistic”. Hier kannst Du Deine, für die Slideshow ausgewählten Grafik editieren, so wie Du es auch aus dem Editor-Modus gewohnt .

Nachdem Du die Grafik(en) editiert hast, gehe durch einen Klick auf den Slideshow Button zurück zur Slideshow Ansicht. Du solltest diesen Schritt nie vergessen, da deine gesamte Slideshow sonst verloren gehen könnte.

Um deine Slideshow fertig zu stellen und einem Ordner abzuspeichern, klicke einfach auf Speichern oben rechts.

Tipp: Durch die < zurück | weiter > Buttons in der Slideshow haben die Diagramme etwas weniger Höhe und können daher manchmal ein wenig „gestaucht“ aussehen, vor allem auf mobilen Endgeräten (360px). 
Das kann man leicht ändern, indem Du den Embed Editor öffnest und das Seitenverhältnis der Slideshow für mobile Ausspielbreiten (360px) anpasst. In unserem Fall von 0,8 auf 0,7. Wichtig dabei ist, dass die Slideshow-Ansicht (Nicht Statistic) aktiviert ist.

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Ein gruppiertes oder gestapeltes Balkendiagramme bildet im Gegensatz zu einem einfachen Balkendiagramm eine zusätzliche Dimension (Kategorie) und damit eine Informationsebene mehr ab. Um ein gruppiertes od. gestappeltes Balkendiagramme zu erstellen, benötigst Du eine Daten–Tabelle mit mindestens drei Spalten: Zwei Text– bzw. Geo– oder Zeit-Spalten und eine Nummer-Spalte.

1. Vorbereiten und Importieren der Daten

Um ein gruppiertes oder gestapeltes Balkendiagramm zu erstellen, sollte Deine Daten-Tabelle in einem bestimmten Format vorliegen, das zumindest Folgendes enthält:
1. Eine Kopfzeile, um Deine Spalten zu beschreiben.
2. Eine Spalte, die Kategorien (Text oder Geo oder Zeit) enthält. Damit wird die Beschriftung jedes Balkens festgelegt.
3. Eine zusätzliche Spalte, die Kategorien (Text oder Geo oder Zeit) enthält. Damit werden die Balken gruppiert.
4. Eine Spalte, die numerische Werte (Nummer) enthält, die die Größe des jeweiligen Balkens bestimmen.

Du kannst so viele Werte– und Kategorie-Spalten in Deinem Datensatz haben, wie Du möchtest, aber nur jeweils eine Werte- und zwei Kategorie-Spalten werden im gruppierten Balkendiagramm dargestellt.

Das ist die Daten-Tabelle, mit der wir das oben dargestellte gruppierte Balkendiagramm erstellt haben, genauso könntest Du damit aber auch ein gestapeltes Balkendiagramm erstellen.

VerkehrsteilnehmerJahrHäufigkeit
Auto20177
Auto20185
Bus20174
Bus20186
RadfahrerInnen20173
RadfahrerInnen20183
FußgängerInnen20172
FußgängerInnen20181

Sobald Deine Daten-Tabelle vorbereitet ist, kannst Du sie hochladen, um Dein gruppiertes/gestapeltes Balkendiagramm zu erstellen.
Klicke dazu im Menü links oben auf „Statistik erstellen“ oder auf Dein Profil rechts oben und wähle dort „+Erstellen“ aus.

Prinzipiell gibt es gibt drei Möglichkeiten, einen Datensatz auf 23° hochzuladen:

  1. Kopiere die Daten aus Excel, Google Spreadsheets, LibreOffice etc. und füge sie in den Uploader ein (Strg+ C -> Strg + V).
  2. Lade ein CSV-Datei über den Upload-Button hoch.
  3. Schreibe die Werte händisch in unsere Tabelle.

2. Prüfen & Beschreiben des Datensatzes

Nachdem Du Deine Daten auf 23degrees.io hochgeladen hast, erscheint die Datensatz-Ansicht („Dateneditor“).

In der Datensatz-Ansicht kannst Du prüfen, ob Dein Datensatz korrekt importiert wurde. Falls nötig, kannst Du auch noch Änderungen daran vornehmen, wie etwa Spalten und Zeilen hinzuzufügen oder Rechtschreibfehler in der Daten-Tabelle zu korrigieren.
Wie Du siehst, haben wir die Werte-Spalte „Häufigkeit“ korrekt als Nummer (und nicht als Text, Geo oder Zeit) erkannt, da sie violett eingefärbt ist. Die Kategorie-Spalten „Verkehrsteilnehmer“ haben wir als Text erkannt und die „Jahr“ Spalte nach der wir die Verkehrsteilnehmer gruppieren bzw. stapeln möchten als Zeit . Du kannst Deinem Datensatz auch einen Titel und Untertitel geben sowie eine Quelle und Beschreibung hinzufügen. Diese Elemente werden dann ebenfalls in Deine Visualisierung übernommen.

Speichere deine Datensatz nun in einem Ordner ab und klicke dann auf „Weiter zur Statistik„, um zur Visualisierungs-Ansicht zu gelangen.

3. Visualisierung

Du siehst jetzt ein einfaches (vertikales) Balkendiagramm mit den Jahren auf der X-Achse und einem Filter. Gehe in den Editier-Modus -kilcke auf das Stiftsybol rechts oben- und wähle im Bereich Basiseinstellungen den gewünschten Diagrammtyp aus: in diesem Fall ein gruppiertes Balkendiagramm, genauso kannst du aber auch ein gestapeltes Balkendiagramm auswählen. Stelle sicher, dass die Spalte „Verkehrsteilnehmer“ als Beschschriftungsachse und die Spalte „Jahr“ als Gruppe bzw. Stapel ausgewählt sind. Klicke jetzt nochmal auf „Speichern“ oben rechts, um Dein erstes gruppiertes Balkendiagramm zu erstellen und in einem Deiner Ordner abzulegen. Um aus einem vertikalen ein horizontales Balkendiagramm zu machen, wähle einfach den entsprechenden Visualisierungstyp in den Basiseinstellungen aus.

Dein gruppiertes bzw. gestapelts Balkendiagramm ist nun fertig und mit den 23° Standard Design-Einstellungen versehen.


Wie Du am Anfang des Eintrages sehen kannst, haben wir das Diagramm noch etwas bearbeitet: Farben, Schriftart angepasst und die Werteachse bearbeitet. Diese und viele weitere Design-Einstellungen erklären wir in einem separaten Tutorial, das Du hier finden kannst.

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Liniendiagramme zeigen Trends oder Veränderungen im Zeitablauf, indem Datenpunkte dargestellt werden, die durch Liniensegmente verbunden sind. In einem Liniendiagramm können ein oder mehrere Zahlenreihen dargestellt werden.
Ein großer Vorteil ist, dass Liniendiagramme leicht lesbar und gut verständlich sind. Üblicherweise dient die horizontale Achse als Zeitachse, während die vertikale Achse Werte anzeigt.

Liniendiagramme kannst Du verwenden, um Änderungen über kurze oder lange Zeiträume nachzuverfolgen und eine vorausschauende Datenanalyse zu unterstützen. Falls die Zahlenreihen kleine und häufige Änderungen beinhalten, sind Liniendiagramme zur Darstellung der zeitlichen Veränderungen besser als Balkendiagramme geeignet. Liniendiagramme sind ebenfalls hilfreich, um Veränderungen mehrerer Gruppen oder Kategorien während desselben Zeitraums zu vergleichen.

Im folgenden Tutorial erklären wir, wie man ein einfaches Liniendiagramm erzeugt. Dazu benötigst Du eine Daten–Tabelle mit mindestens 2 Spalten: Einer Zeit– und einer Nummer-Spalte.

1. Vorbereiten und Importieren der Daten

Um ein Liniendiagramm zu erstellen, sollte Deine Daten-Tabelle in einem bestimmten Format vorliegen, das zumindest Folgendes enthält:
1. Eine Kopfzeile, um deine Spalten zu beschreiben.
2. Eine Spalte, die Zeit-Information enthält. Damit wird die Beschriftung der Datenpunkte und damit der horizontalen Achse festgelegt.
3. Eine Spalte, die numerische Werte (Nummer) enthält, die die Position der Datenpunkte auf der vertikalen Achse bestimmen.

Möchtest Du mehrere Linien in Deinem Diagramm darstellen, brauchst Du darüber hinaus:
4. Eine Text– oder Geo-Spalte, die Informationen zur Kategorie der Linie enthält.

Das ist die Daten-Tabelle, mit der wir das oben angezeigte Liniendiagramm erstellt haben:

JahrAnteil
199082,35
199181,93
199281,29
199380,56
199480,47
199580,60
199680,45
199779,98
199880,07
199979,55
200079,23
200179,12
200279,00
200378,95
200478,58
200578,32
200678,11
200777,86
200876,95
200976,00
201075,40
201175,16
201274,06
201373,31
201472,19
201572,53
201672,92
201773,13
201872,42
201971,46

Sobald Deine Daten-Tabelle vorbereitet ist, kannst Du sie hochladen, um Dein Liniendiagramm zu erstellen.
Klicke dazu im Menü links oben auf „Statistik erstellen“ oder auf Dein Profil rechts oben und wähle dort „+Erstellen“ aus.

Prinzipiell gibt es gibt drei Möglichkeiten, einen Datensatz auf 23° hochzuladen:

  1. Kopiere die Daten aus Excel, Google Spreadsheets, LibreOffice etc. und füge sie in den Uploader ein (Strg+ C -> Strg + V).
  2. Lade ein CSV-Datei über den Upload-Button hoch.
  3. Schreibe die Werte händisch in unsere Tabelle.

2. Prüfen & Beschreiben des Datensatzes

Nachdem Du Deine Daten auf 23degrees.io hochgeladen hast, erscheint die Datensatz-Ansicht („Dateneditor“).

In der Datensatz-Ansicht kannst Du prüfen, ob Dein Datensatz korrekt importiert wurde. Falls nötig, kannst Du auch noch Änderungen daran vornehmen, wie etwa Spalten und Zeilen hinzuzufügen oder Rechtschreibfehler in der Daten-Tabelle zu korrigieren.
Wie Du siehst, haben wir die Werte-Spalte „Anteil“ korrekt als Nummer (und nicht als Text, Geo oder Zeit) erkannt, da sie violett eingefärbt ist, und die Spalte „Jahr“ als Zeit. Du kannst Deinem Datensatz auch einen Titel und Untertitel geben sowie eine Quelle und Beschreibung hinzufügen. Diese Elemente werden dann ebenfalls in Deine Visualisierung übernommen.

Klicke nun auf „Weiter zur Statistik„, um zur Visualisierungs-Ansicht zu gelangen.

3. Visualisierung

Du siehst jetzt ein einfaches (vertikales) Balkendiagramm. Um aus einem vertikalen Balkendiagramm ein Liniendiagramm zu machen, wähle dieses als Visualisierungstyp in den Basiseinstellungen aus. Klicke jetzt nochmal auf „Speichern“ oben rechts, um Dein erstes Liniendiagramm zu erstellen und in einem Deiner Ordner abzulegen.


Dein Liniendiagramm ist nun fertig und mit den 23° Standard Design-Einstellungen versehen.


Wie Du am Anfang des Eintrages sehen kannst, haben wir das Diagramm noch etwas bearbeitet: Farben, Schriftarten, die Achsenbeschriftung verändert und Vorzeichen zu den Werte in den Balken hinzugefügt. Diese Schritte erklären wir in einem separaten Tutorial, das Du hier finden kannst.

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(Gestapelte) Flächendiagramme sind sinnvoll, um zu zeigen, wie sich eine Summe und ihre Anteile im Laufe der Zeit entwickelt haben. Sie stellen im Prinzip eine Kombination aus einem Liniendiagramm (zeitliche Änderung) und einem Säulendiagramm (Verteilungen und Vergleiche) dar. Üblicherweise dient die horizontale Achse als Zeitachse, während die vertikale Achse Werte anzeigt.

Im folgenden Tutorial erklären wir, wie man ein einfaches Flächendiagramm erzeugt. Dazu benötigst Du eine Daten–Tabelle mit mindestens 3 Spalten: Einer Zeit-, einer Text– oder Geo– und einer Nummer-Spalte.

1. Vorbereiten und Importieren der Daten

Um ein Flächendiagramm zu erstellen, sollte Deine Daten-Tabelle in einem bestimmten Format vorliegen, das zumindest Folgendes enthält:
1. Eine Kopfzeile, um deine Spalten zu beschreiben.
2. Eine Spalte, die Zeit-Information enthält. Damit wird die Beschriftung der Datenpunkte und damit der horizontalen Achse festgelegt.
3. Eine Spalte, die numerische Werte (Nummer) enthält, die die Größe der entsprechenden Fläche bestimmen. 4. Eine Text– oder Geo-Spalte, die Informationen zur Kategorie der Fläche enthält.

Das ist die Daten-Tabelle, mit der wir das oben angezeigte Flächendiagramm erstellt haben:

JahrKategorieWert
2000Strom33903
2001Strom36751
2002Strom43176
2003Strom42934
2004Strom52655
2005Strom55708
2006Strom55139
2007Strom65068
2008Strom63904
2009Strom66392
2010Strom72166
2011Strom88887
2012Strom89834
2013Strom93181
2014Strom110141
2015Strom123353
2016Strom125426
2017Strom137148
2018Strom144939
2019Strom157676
2000Wärme11551
2001Wärme12925
2002Wärme12705
2003Wärme18578
2004Wärme21192
2005Wärme22431
2006Wärme24863
2007Wärme27383
2008Wärme30176
2009Wärme30485
2010Wärme35549
2011Wärme34134
2012Wärme36795
2013Wärme37421
2014Wärme33973
2015Wärme34328
2016Wärme34109
2017Wärme34877
2018Wärme36081
2019Wärme36695
2000Verkehr526
2001Verkehr731
2002Verkehr1127
2003Verkehr1620
2004Verkehr2112
2005Verkehr4156
2006Verkehr7510
2007Verkehr8518
2008Verkehr6760
2009Verkehr5991
2010Verkehr6530
2011Verkehr6445
2012Verkehr6997
2013Verkehr6409
2014Verkehr6675
2015Verkehr6292
2016Verkehr6911
2017Verkehr7394
2018Verkehr7735
2019Verkehr7505

Sobald Deine Daten-Tabelle vorbereitet ist, kannst Du sie hochladen, um Dein Flächendiagramm zu erstellen.
Klicke dazu im Menü links oben auf „Statistik erstellen“ oder auf Dein Profil rechts oben und wähle dort „+Erstellen“ aus.

Prinzipiell gibt es gibt drei Möglichkeiten, einen Datensatz auf 23° hochzuladen:

  1. Kopiere die Daten aus Excel, Google Spreadsheets, LibreOffice etc. und füge sie in den Uploader ein (Strg+ C -> Strg + V).
  2. Lade ein CSV-Datei über den Upload-Button hoch.
  3. Schreibe die Werte händisch in unsere Tabelle.

2. Prüfen & Beschreiben des Datensatzes

Nachdem Du Deine Daten auf 23degrees.io hochgeladen hast, erscheint die Datensatz-Ansicht („Dateneditor“).

In der Datensatz-Ansicht kannst Du prüfen, ob Dein Datensatz korrekt importiert wurde. Falls nötig, kannst Du auch noch Änderungen daran vornehmen, wie etwa Spalten und Zeilen hinzuzufügen oder Rechtschreibfehler in der Daten-Tabelle zu korrigieren.
Wie Du siehst, haben wir die Werte-Spalte „Wert“ korrekt als Nummer (und nicht als Text, Geo oder Zeit) erkannt, da sie violett eingefärbt ist, und die Spalte „Jahr“ als Zeit. Auch die Spalte „Kategorie“ wurde korrekt als Text identifiziert. Du kannst Deinem Datensatz auch einen Titel und Untertitel geben sowie eine Quelle und Beschreibung hinzufügen. Diese Elemente werden dann ebenfalls in Deine Visualisierung übernommen.

Klicke nun auf „Weiter zur Statistik„, um zur Visualisierungs-Ansicht zu gelangen.

3. Visualisierung

Du siehst jetzt ein einfaches (vertikales) Balkendiagramm. Um aus einem vertikalen Balkendiagramm ein Flächendiagramm zu machen, wähle dieses als Visualisierungstyp in den Basiseinstellungen aus. Klicke jetzt nochmal auf „Speichern“ oben rechts, um Dein erstes Liniendiagramm zu erstellen und in einem Deiner Ordner abzulegen.


Dein Flächendiagramm ist nun fertig und mit den 23° Standard Design-Einstellungen versehen.


Wie Du am Anfang des Eintrages sehen kannst, haben wir das Diagramm noch etwas bearbeitet: Farben, Schriftarten, die Achsenbeschriftung verändert und Vorzeichen zu den Werte in den Balken hinzugefügt. Diese Schritte erklären wir in einem separaten Tutorial, das Du hier finden kannst.

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Ein Donut-/Tortendiagramm ist nützlich, wenn Du proportionale Teile eines Ganzen anzeigen möchtest. Ein Donut-/Tortendiagramm sollte nicht zu viele Segmente enthalten, da das Diagramm sonst unübersichtlich und schwer lesbar wird. Wenn Sie mehr als fünf Teile anzeigen möchten, sollten Sie diese gruppieren oder stattdessen ein Balkendiagramm verwenden.

Im folgenden Tutorial erklären wir, wie man ein einfaches Donut-/Tortendiagramm erzeugt. Dazu benötigst Du eine Daten–Tabelle mit mindestens 2 Spalten: Einer Text (oder Geo) und einer Nummer-Spalte.

1. Vorbereiten und Importieren der Daten

Um ein Donut-/Tortendiagramm zu erstellen, sollte Deine Daten-Tabelle in einem bestimmten Format vorliegen, das zumindest Folgendes enthält:
1. Eine Kopfzeile, um deine Spalten zu beschreiben.
2. Eine Spalte, die Kategorien (Text oder Geo) enthält. Damit wird die Beschriftung jedes Diagrammstücks festgelegt.
3. Eine Spalte, die numerische Werte (Nummer) enthält, die die Größe des jeweiligen Diagrammstücks bestimmen.

Das ist die Daten-Tabelle, mit der wir das oben angezeigte Donutdiagramm erstellt haben:

TodesursacheAnteil
Sonstige27
Psychische und Verhaltensstörungen6
Krankheiten des Atmungssystems7
Bösartige Neubildungen (Krebs)25
Krankheiten des Kreislaufsystems35

Sobald Deine Daten-Tabelle vorbereitet ist, kannst Du sie hochladen, um Dein Donut-/Tortendiagramm zu erstellen.
Klicke dazu im Menü links oben auf „Statistik erstellen“ oder auf Dein Profil rechts oben und wähle dort „+Erstellen“ aus.

Prinzipiell gibt es gibt drei Möglichkeiten, einen Datensatz auf 23° hochzuladen:

  1. Kopiere die Daten aus Excel, Google Spreadsheets, LibreOffice etc. und füge sie in den Uploader ein (Strg+ C -> Strg + V).
  2. Lade ein CSV-Datei über den Upload-Button hoch.
  3. Schreibe die Werte händisch in unsere Tabelle.

2. Prüfen & Beschreiben des Datensatzes

Nachdem Du Deine Daten auf 23degrees.io hochgeladen hast, erscheint die Datensatz-Ansicht („Dateneditor“).

In der Datensatz-Ansicht kannst Du prüfen, ob Dein Datensatz korrekt importiert wurde. Falls nötig, kannst Du auch noch Änderungen daran vornehmen, wie etwa Spalten und Zeilen hinzuzufügen oder Rechtschreibfehler in der Daten-Tabelle zu korrigieren.
Wie Du siehst, haben wir die Werte-Spalte „Anteil“ korrekt als Nummer (und nicht als Text, Geo oder Zeit) erkannt, da sie violett eingefärbt ist, und die Spalte „Todesursache“ als Text. Du kannst Deinem Datensatz auch einen Titel und Untertitel geben sowie eine Quelle und Beschreibung hinzufügen. Diese Elemente werden dann ebenfalls in Deine Visualisierung übernommen.

Klicke nun auf „Weiter zur Statistik„, um zur Visualisierungs-Ansicht zu gelangen.

3. Visualisierung

Du siehst jetzt ein einfaches (vertikales) Balkendiagramm. Um aus einem vertikalen Balkendiagramm ein Donutdiagramm zu machen, wähle dieses als Visualisierungstyp in den Basiseinstellungen aus. Klicke jetzt nochmal auf „Speichern“ oben rechts, um Dein erstes Donutdiagramm zu erstellen und in einem Deiner Ordner abzulegen.


Dein Donutdiagramm ist nun fertig und mit den 23° Standard Design-Einstellungen versehen.


Wie Du am Anfang des Eintrages sehen kannst, haben wir das Diagramm noch etwas bearbeitet: Farben, Schriftarten, die Achsenbeschriftung verändert und Vorzeichen zu den Werte in den Balken hinzugefügt. Diese Schritte erklären wir in einem separaten Tutorial, das Du hier finden kannst.

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Balkendiagramme sind oftmals der einfachste und effizienteste Weg, um eine Daten-Story zu erzählen. Neben der übersichtlichen Darstellung, die Balkendiagramme so gut verständlich machen, sind sie auch sehr einfach und schnell zu erstellen. Im folgenden Tutorial erklären wir, wie man ein einfaches Balkendiagramm erzeugt. Dazu benötigst Du eine Daten–Tabelle mit mindestens 2 Spalten: Einer Text (oder Geo) und einer Nummer-Spalte.

1. Vorbereiten und Importieren der Daten

Um ein Balkendiagramm zu erstellen, sollte Deine Daten-Tabelle in einem bestimmten Format vorliegen, das zumindest Folgendes enthält:
1. Eine Kopfzeile, um deine Spalten zu beschreiben.
2. Eine Spalte, die Kategorien (Text oder Geo) enthält. Damit wird die Beschriftung jedes Balkens festgelegt.
3. Eine Spalte, die numerische Werte (Nummer) enthält, die die Größe des jeweiligen Balkens bestimmen.

Du kannst so viele Werte– und Kategorie-Spalten in deinem Datensatz haben, wie Du möchtest, aber nur jeweils eine davon wird im Balkendiagramm dargestellt. Ziehe andere Visualisierungstypen, wie etwa gestapelte o. gruppierte Balkendiagramme in Betracht, wenn Du zwei Kategorien-Spalten in deiner Visualisierung anzeigen möchtest.

Das ist die Daten-Tabelle, mit der wir das oben angezeigte Balkendiagramm erstellt haben:

VerkehrsteilnehmerHäufigkeit
Auto7
Bus4
Radfahrer3
Fußgänger1

Sobald Deine Daten-Tabelle vorbereitet ist, kannst Du sie hochladen, um Dein Balkendiagramm zu erstellen.
Klicke dazu im Menü links oben auf „Statistik erstellen“ oder auf Dein Profil rechts oben und wähle dort „+Erstellen“ aus.

Prinzipiell gibt es gibt drei Möglichkeiten, einen Datensatz auf 23° hochzuladen:

  1. Kopiere die Daten aus Excel, Google Spreadsheets, LibreOffice etc. und füge sie in den Uploader ein (Strg+ C -> Strg + V).
  2. Lade ein CSV-Datei über den Upload-Button hoch.
  3. Schreibe die Werte händisch in unsere Tabelle.

2. Prüfen & Beschreiben des Datensatzes

Nachdem Du Deine Daten auf 23degrees.io hochgeladen hast, erscheint die Datensatz-Ansicht („Dateneditor“).

In der Datensatz-Ansicht kannst Du prüfen, ob Dein Datensatz korrekt importiert wurde. Falls nötig, kannst Du auch noch Änderungen daran vornehmen, wie etwa Spalten und Zeilen hinzuzufügen oder Rechtschreibfehler in der Daten-Tabelle zu korrigieren.
Wie Du siehst, haben wir die Werte-Spalte „Häufigkeit“ korrekt als Nummer (und nicht als Text, Geo oder Zeit) erkannt, da sie violett eingefärbt ist, und die Kategorie-Spalte „Verkehrsteilnehmer“ als Text. Du kannst Deinem Datensatz auch einen Titel und Untertitel geben sowie eine Quelle und Beschreibung hinzufügen. Diese Elemente werden dann ebenfalls in Deine Visualisierung übernommen.

Klicke nun auf „Weiter zur Statistik„, um zur Visualisierungs-Ansicht zu gelangen.

3. Visualisierung

Du siehst jetzt ein einfaches (vertikales) Balkendiagramm. Klicke jetzt nochmal auf „Speichern“ oben rechts, um Dein erstes Balkendiagramm zu erstellen und in einem Deiner Ordner abzulegen. Um aus einem vertikalen ein horizontales Balkendiagramm zu machen, wähle den entsprechenden Visualisierungstyp in den Basiseinstellungen aus.


Dein Balkendiagramm ist nun fertig und mit den 23° Standard Design-Einstellungen versehen.


Wie Du am Anfang des Eintrages sehen kannst, haben wir das Diagramm noch etwas bearbeitet: Farben, Schriftarten, die Achsenbeschriftung verändert und Vorzeichen zu den Werte in den Balken hinzugefügt. Diese Schritte erklären wir in einem separaten Tutorial, das Du hier finden kannst.

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