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Bei 23° unterscheiden wir im Allgemeinen zwischen 4 Spaltentypen:

  1. Zeit
  2. Text
  3. Nummer
  4. Geografie

Um diese Spalten zu erhalten, musst Du zunächst einmal Deine Daten integrieren. Hierfür stehen Dir 3 Varianten zur Verfügung:

  1. Hochladen einer CSV-Datei
  2. Copy -> Paste einer Tabelle
  3. Manuelle Eingabe

Variante 1 und 2 haben den Vorteil, dass Dein Datensatz zuerst unser System durchlaufen muss, bevor er Dir im Dateneditor präsentiert wird. Während diesem Vorgang ordnet unser System die einzelnen Spalten dem entsprechenden Datentyp zu und Du hast einen Datensatz, den Du direkt weiterverwenden kannst. Du hast jedoch auch die Möglichkeit die Spalten anzupassen, was Du dabei beachten solltest, erklären wir Dir im Anschluss.

Variante 3 hat den Nachteil, dass der automatische Zuordnungsprozess unseres Systems nicht durchlaufen wird und Du die vorhandenen Spalten eigenständig zuordnen musst.

Jeder Datentyp hat seine individuellen Merkmale, welche unser System für die Zuordnung heranzieht.

Text

Eine Textspalte ist dadurch gekennzeichnet, dass sie Buchstaben enthält. Beim durchlaufen der Überprüfung wird die Spalte analysiert und auf vorhandene Buchstaben geprüft. Sollten Buchstaben vorhanden sein, wird sie als Text gekennzeichnet. Diese Spalten kannst Du anschließend sowohl als Beschriftungsachse, als auch als Datenfeld mit Textinhalt verwenden.

Du kannst die Zuordnung aber auch ändern indem Du auf die entsprechende Spalte klickst in der Spaltenzuordnung auf das A und kannst den Typen entsprechend umstellen.

WICHTIG: Du musst bei der Zuordnung des Spaltentyps darauf achten, dass die Spalte Deines Datensatzes mit den Voraussetzungen des Zieltyps übereinstimmt. Bei Textspalten ist die Alternative in der Regen eine Geometriespalte.

Geografie

Durch eine Geografiespalte wird in unserem System eine Verbindung mit unseren vorhandenen Layern erstellt. Unser System durchsucht bei der Zuordnung des Spaltentyps Geografie unsere interne Geodatenbank und verküpft den Datensatz mit dem aktuellsten Layer, der mit dem Spalteninhalt übereinstimmt. Manchmal kann es sein, dass Du einen anderen Layer haben möchtest oder den zugeordneten Layer überprüfen willst – wie Du das machst zeigen wir Dir hier.

Geografiespalten benötigst Du um eine Karte zu erstellen. Es sollte pro Datensatz aber nicht mehr als 1 Spalte als Geograpfiespalte gekennzeichnet sein, da es sonst zu Komplikationen in der Visualisierung kommen kann. Die nicht benötigte Spalte kannst Du, wie bereits gezeigt, ganz leicht wieder in eine Textspalte umwandeln.

Zeit

Eine Zeitspalte kennzeichnet einen Ablauf oder einen bestimmen Zeitpunkt. Das bedeutet, dass Du sowohl Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt, als auch Daten über einen längeren Zeitraum darstellen kannst.

WICHTIG: Aktuell unterstützen wir nur den Upload des Englischen Datumformats! Solltest Du also ein anderes Datumformat (z.B. amerikanisches – MM.TT.JJJJ) haben, solltest Du dieses vorher umformatieren, da unser System diese Spalte ansonsten nicht als Datum kennzeichnen kann.

Du hast innerhalb des Dateneditors jedoch die Möglichkeit Dein gewünschtes Anzeigeformat zu wählen, wie Du das umstellen kannst zeigen wir Dir hier.

Nummer

Die Nummerspalte ist gekennzeichnet durch Werte. Diese Werte kannst Du in Deiner Visualisierung als Werteachse heranziehen oder auch als Datenfeld einfügen. Nummerspalten können innerhalb unseres Dateneditors genauso angepasst werden, wie Du das machst zeigen wir Dir ebenfalls hier.

Solltest Du Dich bereits in der Visualisierung befinden, zeigen wir Dir in diesem Tutorial wie Du Zahlen- und Datumsformate anpassen kannst.

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23° bietet Dir die Möglichkeit Datenfelder aus ausgewählten Spalten in Deine Visualisierung zu integrieren. Diese Datenfelder werden bei einem Update des Datensatzes ebenfalls automatisch angepasst. Mittels hinzufügen von Conditions, kannst Du die Ausgabe Deinen Wünschen entsprechend anpassen.

Um Dir zu zeigen, wie Du mit Conditions genau arbeitest, verwenden wir die Visualiserung zu der 7-Tages Inzidenz: Neuinfektionen pro 100.000 Einwohner in den letzten 7 Tagen und erstellen ein Ranking der 3 Kreise mit dem höchsten Wert.

Conditions bei Nummer-Spalten

Hierzu gehst Du zunächst in den Bereich Text und unter Beschreibung fügst Du anschließend die Datenfelder ein. Bei dem klicken auf Datenfeld einfügen öffnet sich ein Popup für die Datenfeldauswahl. Innerhalb des Popups ist es nun möglich das gewünschte Datenfeld auszuwählen und mit einem klick auf + Add Condition kannst Du anschließend Deine Bedingung definieren. Hier wählst Du als Field Erkrankungen und als Value Highest 1st. Das wiederholst Du jetzt absteigend für die weiteren beiden Plätze und hast Dein erstes Ranking innerhalb der Visualisierung erstellt.

Conditions bei Text-Spalten

Hierzu gehst Du genauso vor wie bei den Nummer-Spalten. Bei Text-Spalten musst Du für den Value jedoch eine exakte Angabe machen. In unserem Beispiel geben wir die Sterberate für den Kreis Görlitz aus. Innerhalb des Popups wählst Du also das Datenfeld Sterberate aus und mit einem klick auf + Add Condition, definierst Du anschließend eine Bedingung. Hier wechselst Du unter Data source auf Aktuell sichtbare Daten, da wir keine Werte von vorherigen Tagen wollen. Als Field wählst Du Kreis und als Value Görlitz.

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